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双能成像系统设计和物质辨识方法研究

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 课题研究背景和意义第14-15页
    1.2 国内外发展现状第15-16页
    1.3 研究内容及论文结构第16-20页
        1.3.1 主要工作第16-18页
        1.3.2 章节安排第18-20页
第2章 伪双能数字成像系统方案设计第20-34页
    2.1 系统设计目标第20-21页
        2.1.1 伪双能成像系统结构第20-21页
        2.1.2 系统设计目标第21页
    2.2 前端图像信息采集方案第21-29页
        2.2.1 前端图像信息采集单元总体结构第21-22页
        2.2.2 伪双能物质识别技术实现方案第22-23页
        2.2.3 伪双能扫描方案设计第23-24页
        2.2.4 伪双能探测器芯片选型第24-26页
        2.2.5 A/D转换模块方案第26-29页
    2.3 中央控制单元方案第29-30页
    2.4 采集控制和数据传输单元方案第30-32页
        2.4.1 数据传输解决方案第30-31页
        2.4.2 W5300芯片第31-32页
        2.4.3 采集控制方案第32页
    2.5 本章小结第32-34页
第3章 伪双能成像系统硬件电路设计第34-52页
    3.1 系统硬件设计方案第34-35页
    3.2 电源板设计第35-37页
        3.2.1 电源设计方案第35-36页
        3.2.2 电源芯片选型第36-37页
    3.3 伪双能探测器板设计第37-41页
        3.3.1 伪双能探测器模块电路设计第37-39页
        3.3.2 A/D模块外围电路设计第39-41页
    3.4 主板设计第41-48页
        3.4.1 以太网通信电路设计第41-43页
        3.4.2 FPGA供电电路设计第43-44页
        3.4.3 FPGA配置电路设计第44-45页
        3.4.4 FPGA时钟和复位电路设计第45-46页
        3.4.5 FPGA与伪双能探测器接口电路第46-47页
        3.4.6 主板与伪双能探测器板接口电路设计第47-48页
    3.5 系统抗干扰设计第48-49页
    3.6 本章小结第49-52页
第4章 系统软件开发第52-74页
    4.1 系统功能设计方案第52-55页
        4.1.1 开发环境第52-53页
        4.1.2 系统功能设计方案第53-55页
    4.2 伪双能探测器时序驱动模块第55-57页
    4.3 A/D控制器模块第57-60页
        4.3.1 A/D配置模块第57-58页
        4.3.2 A/D时序驱动模块第58-60页
    4.4 双口RAM模块第60-63页
    4.5 以太网通信模块第63-69页
        4.5.1 W5300模块软件设计方案第63-66页
        4.5.2 W5300读写时序实现第66页
        4.5.3 W5300复位操作第66-67页
        4.5.4 W5300接收数据设计第67-68页
        4.5.5 W5300发送数据设计第68-69页
    4.6 上位机软件设计第69-73页
        4.6.1 伪双能扫描成像系统UI界面设计第69-70页
        4.6.2 网络通信接口设计第70-71页
        4.6.3 伪双能图像显示第71-73页
    4.7 本章小结第73-74页
第5章 伪双能成像系统测试第74-86页
    5.1 硬件调试第74页
    5.2 仿真测试第74-80页
        5.2.1 伪双能探测器测试第74-75页
        5.2.2 A/D模块功能测试第75-77页
        5.2.3 双口RAM乒乓操作仿真第77-79页
        5.2.4 网络模块功能测试第79-80页
    5.3 伪双能探测器成像系统测试第80-84页
        5.3.1 硬件平台简介第80-81页
        5.3.2 以太网测试第81-83页
        5.3.3 可见光模拟调试第83-84页
    5.4 本章小结第84-86页
第6章 物质辨识方法研究第86-94页
    6.1 X射线透射成像原理第86-87页
    6.2 R值算法第87-89页
    6.3 R_c-I_l算法第89-92页
    6.4 本章小结第92-94页
第7章 总结与展望第94-96页
参考文献第96-100页
致谢第100-102页
攻读硕士学位期间的研究成果及所获奖励第102-103页
附件第103页

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