摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第15-34页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第15-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第15页 |
1.1.2 问题提出 | 第15-16页 |
1.2 研究目的和意义 | 第16-18页 |
1.2.1 研究目的 | 第16-17页 |
1.2.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.3 国内外研究现状及其评述 | 第18-29页 |
1.3.1 协同施工研究现状 | 第18-22页 |
1.3.2 工程项目进度管理研究现状 | 第22-28页 |
1.3.3 文献评述 | 第28-29页 |
1.4 研究内容和研究方法 | 第29-34页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第29-30页 |
1.4.2 研究方法 | 第30-33页 |
1.4.3 技术路线 | 第33-34页 |
第2章 面向协同施工的工程项目进度管理理论分析 | 第34-51页 |
2.1 协同施工理论基础 | 第34-40页 |
2.1.1 协同的层次和特点 | 第34-36页 |
2.1.2 协同施工的概念和特性 | 第36-38页 |
2.1.3 利益相关者理论 | 第38-39页 |
2.1.4 动态能力理论 | 第39-40页 |
2.2 面向协同施工的工程项目进度管理内涵与内容 | 第40-43页 |
2.2.1 面向协同施工的工程项目进度管理内涵 | 第40-41页 |
2.2.2 面向协同施工的工程项目进度管理内容 | 第41-43页 |
2.3 面向协同施工的工程项目进度管理相关理论与方法 | 第43-48页 |
2.3.1 信息融合理论 | 第43-44页 |
2.3.2 粗糙集理论 | 第44页 |
2.3.3 模糊理论 | 第44-45页 |
2.3.4 协同学理论 | 第45页 |
2.3.5 普适计算和上下文感知计算 | 第45-46页 |
2.3.6 BIM技术和IFC标准 | 第46-48页 |
2.4 面向协同施工的工程项目进度管理理论框架 | 第48-50页 |
2.5 本章小结 | 第50-51页 |
第3章 面向协同施工的工程项目进度信息集成 | 第51-77页 |
3.1 面向协同施工的工程项目进度信息集成模型 | 第51-56页 |
3.1.1 进度管理业务流程与信息特征分析 | 第51-53页 |
3.1.2 进度信息集成需求分析 | 第53-54页 |
3.1.3 进度信息集成模型构建 | 第54-56页 |
3.2 面向协同施工的工程项目进度上下文信息采集 | 第56-59页 |
3.2.1 进度上下文信息定义 | 第56-57页 |
3.2.2 进度上下文信息类型 | 第57-58页 |
3.2.3 进度上下文信息采集 | 第58-59页 |
3.3 面向协同施工的工程项目进度上下文信息模型构建 | 第59-72页 |
3.3.1 信息模型实体结构分析 | 第60-62页 |
3.3.2 实体关联机制和扩展机制分析 | 第62-64页 |
3.3.3 进度上下文信息的表达和扩展 | 第64-67页 |
3.3.4 其他相关上下文信息的表达和扩展 | 第67-70页 |
3.3.5 进度上下文信息模型 | 第70-71页 |
3.3.6 实体扩展内容汇总 | 第71-72页 |
3.4 面向协同施工的工程项目进度上下文信息融合 | 第72-76页 |
3.4.1 基本概率分配函数的构建 | 第73-74页 |
3.4.2 进度上下文信息融合规则 | 第74-76页 |
3.5 本章小结 | 第76-77页 |
第4章 面向协同施工的工程项目进度优化 | 第77-91页 |
4.1 面向协同施工的工程项目进度优化复杂性分析 | 第77-81页 |
4.1.1 进度优化特点分析 | 第77-79页 |
4.1.2 进度优化复杂性分析 | 第79-81页 |
4.2 进度协同优化决策规则获取 | 第81-85页 |
4.2.1 基于优势粗糙集理论的进度协同优化决策分析 | 第81-84页 |
4.2.2 基于优势粗糙集理论的进度协同优化决策规则获取 | 第84-85页 |
4.3 进度协同优化模型构建 | 第85-90页 |
4.3.1 进度协同优化的主从递阶特点分析 | 第86-87页 |
4.3.2 进度协同优化的主从递阶模型构建 | 第87-88页 |
4.3.3 进度协同优化的主从递阶模型算法 | 第88-90页 |
4.4 本章小结 | 第90-91页 |
第5章 面向协同施工的工程项目进度控制 | 第91-108页 |
5.1 进度协同控制推理方法 | 第91-96页 |
5.1.1 基于产生式规则的进度协同控制推理设计 | 第91-94页 |
5.1.2 进度协同控制推理的RETE算法 | 第94-96页 |
5.2 进度偏差模糊推理预测 | 第96-101页 |
5.2.1 进度偏差产生的不确定性分析 | 第96-98页 |
5.2.2 进度偏差预测的模糊推理设计 | 第98-101页 |
5.2.3 进度偏差影响分析 | 第101页 |
5.3 进度协同调整模型构建 | 第101-107页 |
5.3.1 调整目标的量化 | 第102-104页 |
5.3.2 相对优属度的确定 | 第104-105页 |
5.3.3 目标集权重的确定 | 第105-106页 |
5.3.4 平均相对优属度的确定 | 第106页 |
5.3.5 调整方案的确定 | 第106-107页 |
5.4 本章小结 | 第107-108页 |
第6章 案例分析 | 第108-127页 |
6.1 工程项目概况 | 第108-109页 |
6.2 项目进度信息集成 | 第109-113页 |
6.2.1 进度上下文信息模型 | 第109-111页 |
6.2.2 进度上下文融合 | 第111-113页 |
6.3 项目进度协同优化 | 第113-117页 |
6.3.1 项目进度协同优化决策规则获取 | 第113-116页 |
6.3.2 项目进度协同优化模型构建与求解 | 第116-117页 |
6.4 项目进度协同控制 | 第117-126页 |
6.4.1 项目进度协同控制推理方法 | 第117-120页 |
6.4.2 项目进度偏差模糊推理预测 | 第120-123页 |
6.4.3 项目进度协同调整 | 第123-126页 |
6.5 本章小结 | 第126-127页 |
结论 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-141页 |
附录 1 | 第141-145页 |
附录 2 | 第145-148页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第148-151页 |
致谢 | 第151-152页 |
个人简历 | 第152页 |