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面向协同施工的工程项目进度管理研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第15-34页
    1.1 研究背景与问题提出第15-16页
        1.1.1 研究背景第15页
        1.1.2 问题提出第15-16页
    1.2 研究目的和意义第16-18页
        1.2.1 研究目的第16-17页
        1.2.2 研究意义第17-18页
    1.3 国内外研究现状及其评述第18-29页
        1.3.1 协同施工研究现状第18-22页
        1.3.2 工程项目进度管理研究现状第22-28页
        1.3.3 文献评述第28-29页
    1.4 研究内容和研究方法第29-34页
        1.4.1 主要研究内容第29-30页
        1.4.2 研究方法第30-33页
        1.4.3 技术路线第33-34页
第2章 面向协同施工的工程项目进度管理理论分析第34-51页
    2.1 协同施工理论基础第34-40页
        2.1.1 协同的层次和特点第34-36页
        2.1.2 协同施工的概念和特性第36-38页
        2.1.3 利益相关者理论第38-39页
        2.1.4 动态能力理论第39-40页
    2.2 面向协同施工的工程项目进度管理内涵与内容第40-43页
        2.2.1 面向协同施工的工程项目进度管理内涵第40-41页
        2.2.2 面向协同施工的工程项目进度管理内容第41-43页
    2.3 面向协同施工的工程项目进度管理相关理论与方法第43-48页
        2.3.1 信息融合理论第43-44页
        2.3.2 粗糙集理论第44页
        2.3.3 模糊理论第44-45页
        2.3.4 协同学理论第45页
        2.3.5 普适计算和上下文感知计算第45-46页
        2.3.6 BIM技术和IFC标准第46-48页
    2.4 面向协同施工的工程项目进度管理理论框架第48-50页
    2.5 本章小结第50-51页
第3章 面向协同施工的工程项目进度信息集成第51-77页
    3.1 面向协同施工的工程项目进度信息集成模型第51-56页
        3.1.1 进度管理业务流程与信息特征分析第51-53页
        3.1.2 进度信息集成需求分析第53-54页
        3.1.3 进度信息集成模型构建第54-56页
    3.2 面向协同施工的工程项目进度上下文信息采集第56-59页
        3.2.1 进度上下文信息定义第56-57页
        3.2.2 进度上下文信息类型第57-58页
        3.2.3 进度上下文信息采集第58-59页
    3.3 面向协同施工的工程项目进度上下文信息模型构建第59-72页
        3.3.1 信息模型实体结构分析第60-62页
        3.3.2 实体关联机制和扩展机制分析第62-64页
        3.3.3 进度上下文信息的表达和扩展第64-67页
        3.3.4 其他相关上下文信息的表达和扩展第67-70页
        3.3.5 进度上下文信息模型第70-71页
        3.3.6 实体扩展内容汇总第71-72页
    3.4 面向协同施工的工程项目进度上下文信息融合第72-76页
        3.4.1 基本概率分配函数的构建第73-74页
        3.4.2 进度上下文信息融合规则第74-76页
    3.5 本章小结第76-77页
第4章 面向协同施工的工程项目进度优化第77-91页
    4.1 面向协同施工的工程项目进度优化复杂性分析第77-81页
        4.1.1 进度优化特点分析第77-79页
        4.1.2 进度优化复杂性分析第79-81页
    4.2 进度协同优化决策规则获取第81-85页
        4.2.1 基于优势粗糙集理论的进度协同优化决策分析第81-84页
        4.2.2 基于优势粗糙集理论的进度协同优化决策规则获取第84-85页
    4.3 进度协同优化模型构建第85-90页
        4.3.1 进度协同优化的主从递阶特点分析第86-87页
        4.3.2 进度协同优化的主从递阶模型构建第87-88页
        4.3.3 进度协同优化的主从递阶模型算法第88-90页
    4.4 本章小结第90-91页
第5章 面向协同施工的工程项目进度控制第91-108页
    5.1 进度协同控制推理方法第91-96页
        5.1.1 基于产生式规则的进度协同控制推理设计第91-94页
        5.1.2 进度协同控制推理的RETE算法第94-96页
    5.2 进度偏差模糊推理预测第96-101页
        5.2.1 进度偏差产生的不确定性分析第96-98页
        5.2.2 进度偏差预测的模糊推理设计第98-101页
        5.2.3 进度偏差影响分析第101页
    5.3 进度协同调整模型构建第101-107页
        5.3.1 调整目标的量化第102-104页
        5.3.2 相对优属度的确定第104-105页
        5.3.3 目标集权重的确定第105-106页
        5.3.4 平均相对优属度的确定第106页
        5.3.5 调整方案的确定第106-107页
    5.4 本章小结第107-108页
第6章 案例分析第108-127页
    6.1 工程项目概况第108-109页
    6.2 项目进度信息集成第109-113页
        6.2.1 进度上下文信息模型第109-111页
        6.2.2 进度上下文融合第111-113页
    6.3 项目进度协同优化第113-117页
        6.3.1 项目进度协同优化决策规则获取第113-116页
        6.3.2 项目进度协同优化模型构建与求解第116-117页
    6.4 项目进度协同控制第117-126页
        6.4.1 项目进度协同控制推理方法第117-120页
        6.4.2 项目进度偏差模糊推理预测第120-123页
        6.4.3 项目进度协同调整第123-126页
    6.5 本章小结第126-127页
结论第127-129页
参考文献第129-141页
附录 1第141-145页
附录 2第145-148页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第148-151页
致谢第151-152页
个人简历第152页

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