基于智能算法的轧制力预报及多目标规程优化
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 轧制规程优化研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 基本轧制参数和主要模型 | 第13-19页 |
| 2.1 变形区工艺参数 | 第13-15页 |
| 2.1.1 变形区介绍 | 第13-14页 |
| 2.1.2 变形区前滑模型及后滑模型 | 第14-15页 |
| 2.2 温度模型 | 第15页 |
| 2.3 张力模型 | 第15-16页 |
| 2.4 传统轧制力模型 | 第16-17页 |
| 2.5 轧制力矩及功率模型 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于FOA-LSSVM的轧制力预报 | 第19-35页 |
| 3.1 果蝇优化算法 | 第19-23页 |
| 3.1.1 基本果蝇优化算法 | 第19-20页 |
| 3.1.2 改进的果蝇优化算法 | 第20-22页 |
| 3.1.3 算法测试 | 第22-23页 |
| 3.2 支持向量机理论 | 第23-27页 |
| 3.2.1 统计学习理论 | 第23页 |
| 3.2.2 支持向量机 | 第23-26页 |
| 3.2.3 最小二乘支持向量机 | 第26-27页 |
| 3.3 基于FOA-LSSVM的轧制力预报 | 第27-34页 |
| 3.3.1 轧制力预报模型建立 | 第28-30页 |
| 3.3.2 仿真测试 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 铝热连轧轧制规程多目标优化 | 第35-55页 |
| 4.1 轧制规程优化问题 | 第35-41页 |
| 4.1.1 设备参数及规程优化问题描述 | 第35-37页 |
| 4.1.2 规程优化目标函数及约束条件 | 第37-41页 |
| 4.2 多目标优化算法 | 第41-46页 |
| 4.2.1 基本理论与求解方法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 性能指标与测试函数 | 第43-46页 |
| 4.3 多目标差分-分布估计算法 | 第46-50页 |
| 4.3.1 分布估计算法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 改进差分进化算法 | 第47-48页 |
| 4.3.3 多目标差分-分布估计算法 | 第48-50页 |
| 4.4 轧制规程优化仿真 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
