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高频波段雷达目标特征提取与识别方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-25页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第14-15页
    1.2 雷达目标识别方法国内外研究现状第15-17页
    1.3 基于极点特征的高频波段雷达目标识别研究现状第17-22页
        1.3.1 极点特征提取方法国内外研究现状第17-19页
        1.3.2 建模方法国内外研究现状第19-20页
        1.3.3 雷达选频方法国内外研究现状第20页
        1.3.4 相关研究技术存在的主要问题第20-22页
    1.4 本文研究内容第22-25页
第2章 高频波段目标建模方法研究第25-59页
    2.1 引言第25页
    2.2 雷达散射截面积定义第25-27页
    2.3 复杂目标曲面几何建模方法第27-34页
        2.3.1 目标几何建模方法第28-29页
        2.3.2 几何建模流程与影响因素分析第29-30页
        2.3.3 模型剖分准则第30-32页
        2.3.4 实测数据检验建模计算数据准确性实验第32-34页
    2.4 高频波段复杂目标的建模准则第34-48页
        2.4.1 舰船建模准则分析第34-40页
        2.4.2 飞机建模准则分析第40-46页
        2.4.3 精确建模和本文建模准则方法对比第46-48页
    2.5 目标散射特性计算方法第48-58页
        2.5.1 矩量法原理第48-50页
        2.5.2 快速多极子方法原理第50-51页
        2.5.3 新的混合算法的原理及实现第51-54页
        2.5.4 新的混合算法FMM-Mo M计算结果仿真实验第54-58页
    2.6 本章小结第58-59页
第3章 基于自回归滑动平均目标极点提取方法第59-81页
    3.1 引言第59页
    3.2 常见极点提取方法第59-60页
    3.3 自回归滑动平均模型极点提取方法第60-67页
        3.3.1 基于自回归滑动平均模型的极点提取新方法第60-64页
        3.3.2 自回归模型阶数判定第64-65页
        3.3.3 移动平均模型阶数设定第65-66页
        3.3.4 ARMA极点提取结果与仿真验证第66-67页
    3.4 极点修正第67-74页
        3.4.1 方位不一致原因第67-68页
        3.4.2 特征极点修正法第68-70页
        3.4.3 多方位修正法第70-72页
        3.4.4 滑动窗修正法第72-73页
        3.4.5 三步修正法修正结果仿真第73-74页
    3.5 采用本文极点提取方法对复杂目标进行提取仿真验证第74-80页
        3.5.1 本文极点提取方法效果仿真验证第74-75页
        3.5.2 舰船结构对极点特性的影响第75-77页
        3.5.3 飞机结构对极点特性的影响第77-80页
    3.6 本章小结第80-81页
第4章 基于留数最大值选频的目标识别方法第81-102页
    4.1 引言第81页
    4.2 常见目标识别方法存在的问题第81-83页
    4.3 通过目标极点获取留数的方法第83-85页
        4.3.1 留数与频率的关系第83-84页
        4.3.2 留数对目标散射特性的影响第84-85页
    4.4 留数选频的必要性第85-90页
        4.4.1 极化方式对目标回波的影响第86-87页
        4.4.2 方位对目标识别效果的影响第87-90页
        4.4.3 噪声对于复杂目标极点提取的影响第90页
    4.5 基于极点的目标识别方法研究第90-96页
        4.5.1 基于留数排序选频识别方法第90-93页
        4.5.2 基于留数选频支持向量机识别方法第93-95页
        4.5.3 实验对比本文ROF方法和R-SVM方法与传统方法识别效果第95-96页
    4.6 基于R-SVM方法的识别仿真实验第96-100页
        4.6.1 飞机目标识别仿真实验第96-99页
        4.6.2 舰船目标识别仿真实验第99-100页
    4.7 本章小结第100-102页
第5章 环境影响分析及修正方法研究第102-120页
    5.1 引言第102页
    5.2 实际环境中摇摆对散射特性影响第102-106页
        5.2.1 海态的描述第103页
        5.2.2 规则波浪第103-106页
    5.3 地波传播第106-109页
    5.4 系统增益第109-112页
    5.5 基于实际高频地波超视距雷达系统的识别方法第112-118页
        5.5.1 多特征融合R-SVM与TNN方法的识别原理第112页
        5.5.2 门限最近邻分类识别法拒判门限设置原理第112-114页
        5.5.3 多特征融合R-SVM-TNN识别方法工程实现方法第114-115页
        5.5.4 R-SVM-TNN识别方法计算时间复杂度分析第115-116页
        5.5.5 实际环境中飞机目标识别仿真实验第116-117页
        5.5.6 实际环境中舰船目标识别仿真实验第117-118页
    5.6 本章小结第118-120页
结论第120-123页
参考文献第123-133页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第133-135页
致谢第135-136页
个人简历第136页

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