面向智能监控的视频前端预处理算法研究及系统设计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-16页 |
| 2 视频前端预处理系统方案设计 | 第16-22页 |
| ·智能视频监控系统工作原理及体系架构 | 第16-20页 |
| ·智能视频监控系统的工作原理 | 第16-17页 |
| ·智能监控系统中的关键技术 | 第17-18页 |
| ·智能视频监控系统的架构 | 第18-20页 |
| ·视频前端预处理系统结构 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 去隔行和下采样算法研究 | 第22-52页 |
| ·去隔行算法概述 | 第22-28页 |
| ·线性去隔行技术 | 第23页 |
| ·非线性去隔行技术 | 第23-26页 |
| ·运动补偿去隔行技术 | 第26-28页 |
| ·改进型运动自适应去隔行算法 | 第28-37页 |
| ·运动检测 | 第29-31页 |
| ·运动地图去燥 | 第31-33页 |
| ·自适应插值 | 第33-37页 |
| ·小波变换基本原理 | 第37-45页 |
| ·连续小波变换 | 第37-39页 |
| ·离散小波变换 | 第39-40页 |
| ·多分辨率分析与二尺度方程 | 第40-42页 |
| ·Mallat 算法 | 第42-44页 |
| ·二维离散小波变换 | 第44-45页 |
| ·基于haar 小波变换的下采样算法 | 第45-50页 |
| ·小波基的选择 | 第45-47页 |
| ·小波分解图像仿真 | 第47-48页 |
| ·小波分解图的系数分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 视频前端预处理器硬件设计与实现 | 第52-74页 |
| ·视频前端预处理器FPGA 设计方案 | 第52-53页 |
| ·视频采集模块 | 第53-55页 |
| ·去隔行模块 | 第55-65页 |
| ·运动检测 | 第57-58页 |
| ·腐蚀 | 第58-61页 |
| ·膨胀 | 第61-63页 |
| ·自适应插值 | 第63-65页 |
| ·下采样模块 | 第65-68页 |
| ·PCIE 接口模块 | 第68-69页 |
| ·系统测试及性能分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第80页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与科研项目及成果 | 第80页 |
