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基于L型及滤子的随机规划算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 选题背景及意义第9页
    1.2 随机规划问题的发展动态第9-12页
    1.3 研究内容第12-13页
第2章 预备知识第13-18页
    2.1 随机规划的L-型算法第13-16页
        2.1.1 两阶段随机规划模型第13-14页
        2.1.2 L-型算法第14-16页
    2.2 经典非线性问题滤子算法第16-17页
    2.3 小结第17-18页
第3章 L-型算法的改进第18-27页
    3.1 MaxEMin评判下的随机规划模型第18-19页
    3.2 基于L-型的改进算法第19-25页
        3.2.1 可行性切割的改进第19-20页
        3.2.2 最优切割的改进第20-22页
        3.2.3 改进算法第22-25页
    3.3 算例验证第25-26页
    3.4 小结第26-27页
第4章 ε-不精确切割算法第27-32页
    4.1 MaxEMin评判下的二次随机规划模型第27-28页
    4.2 基于L-型的不精确切割算法第28-30页
        4.2.1 可行性切割第28页
        4.2.2 最优性切割第28-29页
        4.2.3 ε-不精确切割算法第29-30页
    4.3 算例验证第30-31页
    4.4 小结第31-32页
第5章 非线性滤子算法第32-36页
    5.1 非线性随机规划模型第32页
    5.2 滤子算法第32-35页
        5.2.1 第一阶段变量迭代第32-33页
        5.2.2 第二阶段变量迭代第33页
        5.2.3 滤子算法第33-35页
    5.3 小结第35-36页
第6章 结论与展望第36-37页
参考文献第37-40页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第40-41页
致谢第41页

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