| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 WMSNs研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 压缩感知研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 无线多媒体传感器滑坡监测图像节点开发 | 第11-36页 |
| 2.1 系统的总体结构设计 | 第11-12页 |
| 2.2 节点的总体结构 | 第12页 |
| 2.3 节点传输模块硬件设计 | 第12-17页 |
| 2.3.1 CC2530无线通信模块 | 第12-15页 |
| 2.3.2 Wi Fi通信模块 | 第15-17页 |
| 2.4 节点采集模块硬件结构 | 第17-23页 |
| 2.4.1 微控制器模块 | 第17-20页 |
| 2.4.2 图像传感器模块 | 第20-23页 |
| 2.5 传感器节点的软件实现 | 第23-35页 |
| 2.5.1 STM32软件开发环境 | 第23页 |
| 2.5.2 图像采集模块的程序设计 | 第23-30页 |
| 2.5.3 采集模块功能测试 | 第30页 |
| 2.5.4 串口通信模块程序设计 | 第30页 |
| 2.5.5 采集节点数据的发送 | 第30-31页 |
| 2.5.6 USR-Wi Fi232-2 图像传输 | 第31-32页 |
| 2.5.7 图像接收软件设计 | 第32-33页 |
| 2.5.8 节点的功能测试 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 压缩感知在图像采集节点中的应用 | 第36-52页 |
| 3.1 压缩感知理论 | 第36-38页 |
| 3.2 采集节点图像的稀疏表示 | 第38-42页 |
| 3.2.1 预备知识 | 第38-39页 |
| 3.2.2 信号的稀疏表示 | 第39-41页 |
| 3.2.3 图像的小波变换 | 第41-42页 |
| 3.3 采集节点测量矩阵的构建 | 第42-46页 |
| 3.3.1 测量矩阵构造理论 | 第42-44页 |
| 3.3.2 常用测量矩阵 | 第44-45页 |
| 3.3.3 采集节点观测矩阵设计 | 第45-46页 |
| 3.4 压缩感知重构原始图像 | 第46-51页 |
| 3.4.1 图像信号重构 | 第46-47页 |
| 3.4.2 两种常用的重构算法 | 第47-49页 |
| 3.4.3 客户端压缩图像的恢复 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 系统测试 | 第52-56页 |
| 4.1 无线多媒体传感器网络搭建 | 第52-53页 |
| 4.2 系统测试 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和科研情况 | 第63页 |