埃美柯阀门车间智能制造系统改造方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 论文的选题背景 | 第10页 |
| 1.2 论文的研究方向及意义 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的创新点 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 车间智能制造理论研究 | 第14-24页 |
| 2.1 智能制造 | 第14-16页 |
| 2.1.1 智能制造的概念 | 第14页 |
| 2.1.2 智能制造的发展 | 第14-15页 |
| 2.1.3 智能制造的核心 | 第15-16页 |
| 2.2 制造业大数据 | 第16-19页 |
| 2.2.1 大数据的概念 | 第16页 |
| 2.2.2 大数据在制造业中的作用 | 第16-17页 |
| 2.2.3 大数据应用对制造企业的意义 | 第17-19页 |
| 2.3 从大数据到智能制造 | 第19-21页 |
| 2.3.1 大数据与智能制造的关系 | 第19-20页 |
| 2.3.2 大数据在实现智能制造上的应用 | 第20-21页 |
| 2.3.3 中国的制造转型 | 第21页 |
| 2.4 智能制造系统 | 第21-23页 |
| 2.4.1 APS系统 | 第21-22页 |
| 2.4.2 MES系统 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 埃美柯公司现状分析 | 第24-35页 |
| 3.1 埃美柯公司车间管理流程 | 第24-28页 |
| 3.1.1 埃美柯车间组织及架构 | 第24-25页 |
| 3.1.2 埃美柯车间信息管理流程 | 第25-28页 |
| 3.2 阀门车间产品与工艺 | 第28-31页 |
| 3.2.1 产品生产情况 | 第28-29页 |
| 3.2.2 生产工艺和设备布局 | 第29-31页 |
| 3.3 车间现有问题分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 车间智能制造系统改造实施 | 第35-57页 |
| 4.1 车间智能制造系统方案 | 第35-37页 |
| 4.1.1 实施方案 | 第35-36页 |
| 4.1.2 实施步骤 | 第36-37页 |
| 4.2 车间MES系统实施 | 第37-43页 |
| 4.2.1 车间数据收集 | 第37-39页 |
| 4.2.2 车间品质管理 | 第39-43页 |
| 4.3 鼎捷ERP系统实施 | 第43-51页 |
| 4.3.1 物料编码调整 | 第43-45页 |
| 4.3.2 生产计划管理 | 第45-51页 |
| 4.4 设备和刀具管理系统实施 | 第51-55页 |
| 4.4.1 设备管理 | 第51-52页 |
| 4.4.2 刀具管理 | 第52-55页 |
| 4.5 车间设备布局改造 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 智能制造系统改造成果 | 第57-65页 |
| 5.1 生产管理改善 | 第57-60页 |
| 5.2 质量管理改善 | 第60-62页 |
| 5.3 设备和刀具管理改善 | 第62-64页 |
| 5.4 物料流改善 | 第64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 在学研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
