| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究内容和目的 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 2 相关算法概述 | 第12-20页 |
| 2.1 最近邻算法 | 第12-16页 |
| 2.1.1 IER算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 INE算法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 TDFP算法 | 第15-16页 |
| 2.2 推荐算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于内容推荐算法 | 第17页 |
| 2.2.2 协同过滤推荐算法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 组合推荐算法 | 第19-20页 |
| 3 基于最近邻及协同过滤推荐算法的改进 | 第20-34页 |
| 3.1 基于INE最近邻算法的改进(TTD-INE) | 第20-30页 |
| 3.1.1 道路数据集处理 | 第20-23页 |
| 3.1.2 基于INE算法的改进分析 | 第23-28页 |
| 3.1.3 TTD-INE算法的实现 | 第28-30页 |
| 3.2 基于协同过滤推荐算法的改进(Multi-CF) | 第30-32页 |
| 3.2.1 经典协同过滤算法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 改进的Multi-CF算法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于最近邻及协同过滤改进的推荐算法(TIMC) | 第32-34页 |
| 4 出租车推荐系统的设计与实现 | 第34-44页 |
| 4.1 推荐系统的整体设计 | 第34-35页 |
| 4.2 推荐系统客户端的实现 | 第35-40页 |
| 4.2.1 客户端整体功能介绍 | 第35-36页 |
| 4.2.2 客户端模块功能实现 | 第36-40页 |
| 4.3 推荐系统服务器端的实现 | 第40-44页 |
| 4.3.1 服务端整体功能介绍 | 第40页 |
| 4.3.2 服务端模块功能实现 | 第40-44页 |
| 5 算法性能分析与系统测试 | 第44-55页 |
| 5.1 TTD-INE算法性能分析 | 第44-49页 |
| 5.1.1 实验设计 | 第44-45页 |
| 5.1.2 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 5.2 Multi-CF算法性能分析 | 第49-53页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第49-51页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 5.3 基于TIMC算法的系统测试 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
