| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 分形理论 | 第14-24页 |
| 2.1 分形几何 | 第14-16页 |
| 2.2 基于分形字典的编码 | 第16-22页 |
| 2.2.1 传统分形编码 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于分形字典的编码 | 第17-20页 |
| 2.2.3 方块编码 | 第20-21页 |
| 2.2.4 分形字典 | 第21页 |
| 2.2.5 分形编码 | 第21-22页 |
| 2.3 分形维数 | 第22-24页 |
| 3 基于分形字典编码的图像加密算法 | 第24-37页 |
| 3.1 基于分形编码的图像加密算法 | 第24-29页 |
| 3.1.1 Julia集 | 第24-25页 |
| 3.1.2 分形字典编码解码算法 | 第25页 |
| 3.1.3 数据预处理 | 第25-26页 |
| 3.1.4 加密和解密算法 | 第26-28页 |
| 3.1.5 扩散和解扩散算法 | 第28-29页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第29-36页 |
| 3.2.1 实验数据 | 第29页 |
| 3.2.2 敏感性分析 | 第29-33页 |
| 3.2.3 密钥空间分析 | 第33-34页 |
| 3.2.4 压缩性能分析 | 第34-35页 |
| 3.2.5 加密/解密速度分析 | 第35页 |
| 3.2.6 密文随机性分析 | 第35-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-37页 |
| 4 基于分形字典编码的图像检索算法 | 第37-47页 |
| 4.1 基于分形字典的编码 | 第37页 |
| 4.2 基于分形字典编码的图像检索算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 拼贴误差特征(DE) | 第37-38页 |
| 4.2.2 BTC分布特征(DB) | 第38-39页 |
| 4.2.3 BTC与压缩因子联合分布特征(JDBS) | 第39-40页 |
| 4.2.4 相似度计算 | 第40-41页 |
| 4.2.5 检索流程 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第42-46页 |
| 4.3.1 平均检索率 | 第43-44页 |
| 4.3.2 准确率-召回率曲线 | 第44-46页 |
| 4.4 小结 | 第46-47页 |
| 5 基于分形维数的HEp-2细胞分类算法 | 第47-62页 |
| 5.1 HEp-2细胞和分形维数概述 | 第47页 |
| 5.2 HEp-2细胞的分类指标 | 第47-54页 |
| 5.2.1 HEp-2细胞数据 | 第47-49页 |
| 5.2.2 分形维数描述符 | 第49-52页 |
| 5.2.3 形态学特征描述符 | 第52-54页 |
| 5.2.4 像素差描述符 | 第54页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第54-61页 |
| 5.3.1 分形维数描述符 | 第55-56页 |
| 5.3.2 形态学特征描述符 | 第56-57页 |
| 5.3.3 像素差特征描述符 | 第57页 |
| 5.3.4 混合描述符 | 第57-60页 |
| 5.3.5 留一法 | 第60-61页 |
| 5.4 小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |