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基于非易失存储器的子图匹配算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 国外研究现状第11-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
        1.2.3 国内外文献综述的简析第15-16页
    1.3 问题的难点和本文研究思路第16-17页
    1.4 本文研究内容及结构安排第17-19页
第2章 子图匹配算法分析第19-27页
    2.1 引言第19页
    2.2 问题定义第19-20页
    2.3 现有算法理论分析第20-24页
        2.3.1 回溯算法基本框架分析第20-22页
        2.3.2 算法优化策略分析第22-24页
    2.4 现有算法的实验分析第24-26页
        2.4.1 实验配置第24-25页
        2.4.2 实验结果及分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于NVM的高效精确子图匹配算法第27-37页
    3.1 引言第27页
    3.2 现有算法的读写特点第27-29页
        3.2.1 回溯算法基本框架的读写特点第27-28页
        3.2.2 优化策略的读写特点第28-29页
    3.3 基于NVM的高效算法第29-33页
        3.3.1 回溯算法的优化方案第29-31页
        3.3.2 优化策略的选取第31-33页
    3.4 实验设计与结果分析第33-36页
        3.4.1 对算法运行时间的分析第33-34页
        3.4.2 对算法读写次数的分析第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 支持动态图更新的高效算法第37-46页
    4.1 引言第37页
    4.2 数据结构的更新第37-38页
    4.3 更新算法第38-41页
        4.3.1 处理顶点或边的删除第38-39页
        4.3.2 处理顶点或边的添加第39-41页
        4.3.3 处理顶点标签的改变第41页
    4.4 实验设置与结果分析第41-45页
        4.4.1 对算法运行时间的分析第42-43页
        4.4.2 对算法读写次数的分析第43-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 基于NVM的高效近似子图匹配算法第46-62页
    5.1 引言第46页
    5.2 问题定义第46-48页
    5.3 现有算法第48-51页
    5.4 对现有算法的改进第51-57页
        5.4.1 不建立筛选集第51-54页
        5.4.2 不建立PSS表第54-57页
    5.5 实验设计与结果分析第57-61页
        5.5.1 对算法运行时间的分析第58-59页
        5.5.2 对算法读写次数的分析第59-61页
    5.6 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第69-71页
致谢第71页

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