基于站点关系网络的开源情报析取系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 相关概念及原理 | 第11-12页 |
| 1.3.1 站点 | 第11页 |
| 1.3.2 关系网络 | 第11页 |
| 1.3.3 开源情报 | 第11-12页 |
| 1.3.4 析取 | 第12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.4.1 情报析取工作研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4.2 数据获取技术研究现状 | 第13页 |
| 1.4.3 关系网络研究与应用 | 第13-15页 |
| 1.4.4 趋势分析技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 当前存在的主要问题 | 第16页 |
| 1.6 研究内容及组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 开源情报析取系统的需求分析 | 第19-28页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第19-23页 |
| 2.1.1 开源信息的含义分析及其数据描述 | 第20页 |
| 2.1.2 开源情报的含义分析及其数据描述 | 第20-21页 |
| 2.1.3 析取方案的功能划分与关系形式 | 第21-22页 |
| 2.1.4 系统的功能与非功能性需求 | 第22-23页 |
| 2.2 情报析取关键技术介绍与分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 TF-IDF主题模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 社区发现算法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 ARIMA模型 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于站点关系网络的情报析取模型 | 第28-39页 |
| 3.1 问题概述 | 第28-30页 |
| 3.2 站点关系网络抽象模型 | 第30-31页 |
| 3.3 社区发现算法优化 | 第31-33页 |
| 3.3.1 站点主题的引入 | 第31页 |
| 3.3.2 社区发现优化算法TSTA的设计与实现 | 第31-33页 |
| 3.4 影响力量化评估模型 | 第33-34页 |
| 3.5 情报输出规则模型 | 第34-35页 |
| 3.6 实现与分析 | 第35-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 开源情报析取系统的设计 | 第39-58页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第39-44页 |
| 4.1.1 系统环境部署 | 第39-40页 |
| 4.1.2 系统功能结构设计 | 第40-41页 |
| 4.1.3 系统架构设计 | 第41-42页 |
| 4.1.4 系统功能逻辑设计 | 第42-44页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第44-54页 |
| 4.2.1 数据获取子系统设计 | 第44-47页 |
| 4.2.2 主题抽取子系统设计 | 第47-50页 |
| 4.2.3 关系网络构建子系统设计 | 第50-52页 |
| 4.2.4 站点影响力趋势分析子系统设计 | 第52-54页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 开源情报析取系统的实现与测试 | 第58-76页 |
| 5.1 系统框架实现 | 第58-60页 |
| 5.2 系统功能实现 | 第60-66页 |
| 5.2.1 数据获取子系统实现 | 第60-62页 |
| 5.2.2 主题抽取子系统实现 | 第62-64页 |
| 5.2.3 关系网络构建子系统实现 | 第64-65页 |
| 5.2.4 站点影响力趋势分析子系统实现 | 第65-66页 |
| 5.3 测试目标与环境 | 第66-67页 |
| 5.4 系统功能与性能测试 | 第67-74页 |
| 5.5 情报析取系统的应用 | 第74-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
