| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-9页 |
| 常用缩写词中英文对照表 | 第10-11页 |
| 1 前言 | 第11-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 关于遗传算法BP神经网络的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的 | 第13-14页 |
| 2 研究资料 | 第14-17页 |
| 2.1 调查对象 | 第14页 |
| 2.2 调查内容 | 第14-16页 |
| 2.3 质量控制 | 第16-17页 |
| 3 研究方法 | 第17-23页 |
| 3.1 Logistic回归 | 第17页 |
| 3.2 人工神经网络 | 第17-19页 |
| 3.3 遗传算法 | 第19-20页 |
| 3.4 遗传算法优化BP神经网络 | 第20-21页 |
| 3.5 分类预测的评价 | 第21-23页 |
| 4 结果 | 第23-35页 |
| 4.1 调查对象基本情况 | 第23-25页 |
| 4.2 Logistic回归结果 | 第25-27页 |
| 4.3 BP神经网络模型结果 | 第27-29页 |
| 4.4 遗传算法优化BP神经网络模型结果 | 第29-31页 |
| 4.5 BP神经网络与遗传算法优化BP神经网络比较结果 | 第31-35页 |
| 5 讨论 | 第35-37页 |
| 6 小结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 综述 | 第41-48页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 个人简历 | 第50页 |