| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要符号表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-18页 |
| 1.3 本文拟解决的关键问题 | 第18页 |
| 1.4 本文研究内容与工作安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 本文的工作安排 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 混沌的概念、基本特征以及判定方法 | 第20-21页 |
| 2.1.1 混沌的概念 | 第20页 |
| 2.1.2 混沌的判定方法 | 第20-21页 |
| 2.2 混沌同步的定义以及同步方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 混沌同步的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 混沌同步的方法 | 第22-23页 |
| 2.3 随机采样控制方法 | 第23-24页 |
| 2.3.1 采样控制系统 | 第23-24页 |
| 2.3.2 随机采样控制 | 第24页 |
| 2.4 LMI工具箱 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 一类参数不确定的混沌时滞神经网络的鲁棒同步 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 问题描述 | 第28-31页 |
| 3.3 主要结果 | 第31-37页 |
| 3.4 仿真验证 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 一类多时滞混沌神经网络的同步控制 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 问题描述 | 第42-44页 |
| 4.3 主要结果 | 第44-52页 |
| 4.4 仿真验证 | 第52-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |