| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 缩略语/符号说明 | 第12-13页 |
| 一、前言 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-18页 |
| 1.1.1 工作记忆 | 第13-14页 |
| 1.1.2 两种不同模态的神经信号及其对工作记忆的编码 | 第14-16页 |
| 1.1.3 神经信息的网络连接与网络化的脑 | 第16-18页 |
| 1.2 研究目的 | 第18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 二、原理和方法 | 第19-33页 |
| 2.1 大鼠Y迷宫工作记忆中两种模态神经信号的获取 | 第20-27页 |
| 2.1.1 工作记忆大鼠Y迷宫行为学测试实验 | 第20-22页 |
| 2.1.2 大鼠前额叶在体植入多通道微电极阵列 | 第22-24页 |
| 2.1.3 多通道局部场电位与锋电位的获取 | 第24-27页 |
| 2.2 工作记忆局部场电位 θ 分量网络的构建 | 第27-30页 |
| 2.2.1 信号预处理 | 第27-28页 |
| 2.2.2 局部场电位时频分析与工作记忆主要频率分量的提取 | 第28页 |
| 2.2.3 工作记忆局部场电位 θ 分量的因果连接矩阵 | 第28-29页 |
| 2.2.4 构建工作记忆局部场电位 θ 分量网络 | 第29-30页 |
| 2.3 工作记忆锋电位网络的构建 | 第30-31页 |
| 2.3.1 工作记忆锋电位的因果连接矩阵 | 第30-31页 |
| 2.3.2 构建工作记忆锋电位网络 | 第31页 |
| 2.4 工作记忆局部场电位网络和锋电位网络的典型相关 | 第31-32页 |
| 2.4.1 典型相关分析的基本原理 | 第31-32页 |
| 2.4.2 工作记忆LFP网络与spike网络的典型相关分析 | 第32页 |
| 2.5 结果的统计学分析 | 第32-33页 |
| 三、结果 | 第33-55页 |
| 3.1 大鼠工作记忆行为学结果及电极植入位置的组织切片验证 | 第33-36页 |
| 3.1.1 大鼠Y迷宫工作记忆行为学结果 | 第33-34页 |
| 3.1.2 微电极阵植入位置的组织切片验证 | 第34-36页 |
| 3.2 局部场电位的时频分布 | 第36-40页 |
| 3.2.1 工作记忆局部场电位 | 第36页 |
| 3.2.2 工作记忆局部场电位的时频分布 | 第36-38页 |
| 3.2.3 工作记忆局部场电位 θ 分量 | 第38-40页 |
| 3.3 大鼠工作记忆局部场电位 θ 分量网络 | 第40-47页 |
| 3.3.1 局部场电位的因果连接 | 第40-43页 |
| 3.3.2 工作记忆过程中局部场电位 θ 分量网络的动态特性 | 第43-46页 |
| 3.3.3 工作记忆状态局部场电位 θ 分量网络的连接矩阵 | 第46-47页 |
| 3.4 大鼠工作记忆锋电位网络 | 第47-52页 |
| 3.4.1 锋电位的因果连接 | 第47-48页 |
| 3.4.2 工作记忆过程中锋电位网络的动态特性 | 第48-51页 |
| 3.4.3 工作记忆状态锋电位网络的连接矩阵 | 第51-52页 |
| 3.5 大鼠工作记忆局部场电位和锋电位的网络协同 | 第52-55页 |
| 3.5.1 工作记忆局部场电位网络和锋电位网络之间典型相关值的动态特性40 | 第52-54页 |
| 3.5.2 工作记忆和静息状态局部场电位网络和锋电位网络典型相关值比较42四、结论与讨论 | 第54-55页 |
| 四、讨论与结论 | 第55-64页 |
| 4.1 讨论 | 第55-62页 |
| 4.1.1 从LFP网络与spike网络的协同来理解工作记忆的机制 | 第55-56页 |
| 4.1.2 工作记忆行为学发生错误时LFP和spike的网络协同性 | 第56-59页 |
| 4.1.3 关于随机重排假设检验 | 第59-62页 |
| 4.1.4 关于工作记忆局部场电位 γ 频带 | 第62页 |
| 4.1.5 关于工作记忆中各鼠的差异 | 第62页 |
| 4.2 结论 | 第62-64页 |
| 五、总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-76页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第76-78页 |
| 综述 | 第78-90页 |
| 综述参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
