| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关背景技术介绍 | 第16-23页 |
| 2.1 Android系统介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 恶意软件检测的相关技术 | 第17-18页 |
| 2.3 Android程序分析方法 | 第18-20页 |
| 2.4 本课题分类算法介绍 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 Android API特征分析与选择 | 第23-40页 |
| 3.1 Android API特征的获取 | 第23-26页 |
| 3.2 Android API特征分析及选取 | 第26-33页 |
| 3.2.1 Android API调用特征分析 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于高阶Markov降阶模型的行为特征抽取 | 第28-33页 |
| 3.3 Android API特征选择 | 第33-36页 |
| 3.3.1 基于卡方及信息增益进行特征选择 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于高阶Markov降阶模型的特征选择 | 第34-36页 |
| 3.4 敏感API特征获取 | 第36-38页 |
| 3.5 特征归一化处理 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验设计与结果分析 | 第40-57页 |
| 4.1 实验系统总体设计 | 第40-41页 |
| 4.2 实验环境搭建与样本介绍 | 第41-43页 |
| 4.2.1 Android模拟环境的搭建 | 第41-42页 |
| 4.2.2 动态监测环境的搭建 | 第42页 |
| 4.2.3 实验样本介绍 | 第42-43页 |
| 4.3 特征选择方法对比 | 第43-47页 |
| 4.4 恶意软件检测实验 | 第47-53页 |
| 4.4.1 实验性能评估指标 | 第47页 |
| 4.4.2 单个API特征的实验结果分析 | 第47-50页 |
| 4.4.3 API序列特征的实验结果分析 | 第50-51页 |
| 4.4.4 敏感权限特征的实验结果分析 | 第51-52页 |
| 4.4.5 敏感API与序列特征结合的实验结果分析 | 第52-53页 |
| 4.5 恶意软件对比实验 | 第53-56页 |
| 4.5.1 不同特征选择方法间的对比与分析 | 第53-55页 |
| 4.5.2 不同类特征间的实验进行对比 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
