| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·商业智能前景 | 第8页 |
| ·企业建立数据仓库 | 第8-10页 |
| 第二章 数据仓库技术 | 第10-23页 |
| ·数据仓库的定义及特点 | 第10-12页 |
| ·面向主题 | 第10页 |
| ·数据的集成性 | 第10-11页 |
| ·相对稳定的 | 第11页 |
| ·反映历史变化 | 第11-12页 |
| ·阐述数据仓库物理组成 | 第12-14页 |
| ·数据仓库中的数据组织 | 第12-13页 |
| ·粒度 | 第13页 |
| ·分割 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的数据组织形式 | 第14页 |
| ·数据仓库与数据库的比较及数据仓库的组成 | 第14-15页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第15页 |
| ·数据挖掘的概念与方法 | 第15页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第15页 |
| ·数据仓库的技术、方法与产品 | 第15-19页 |
| ·联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)的比较 | 第15页 |
| ·OLAP技术的有关概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第16-19页 |
| ·简述ETL | 第19-23页 |
| ·实现ETL | 第20-21页 |
| ·实施ETL过程的注意事项 | 第21页 |
| ·元数据库 | 第21页 |
| ·数据抽取 | 第21-22页 |
| ·数据存储与管理 | 第22页 |
| ·数据表现 | 第22-23页 |
| 第三章 数据仓库设计 | 第23-27页 |
| ·数据仓库与数据库设计区别 | 第23页 |
| ·数据仓库的设计步骤 | 第23-27页 |
| ·概念模型设计 | 第24页 |
| ·技术准备工作 | 第24-25页 |
| ·逻辑模型设计 | 第25-26页 |
| ·物理模型设计 | 第26页 |
| ·数据仓库的生成 | 第26页 |
| ·数据仓库的使用和维护 | 第26-27页 |
| 第四章 对于订单主题建立数据仓库 | 第27-50页 |
| ·订单平台需求的设计分析 | 第27-33页 |
| ·案例背景 | 第27-28页 |
| ·分析需求 | 第28-30页 |
| ·考虑到的维度 | 第30-33页 |
| ·需求总结 | 第33页 |
| ·订单平台的数据处理 | 第33-50页 |
| ·数据源调研 | 第33-35页 |
| ·调研数据源期间遇到的问题 | 第35-38页 |
| ·通过SSIS进行数据ETL | 第38-45页 |
| ·SSAS(Microsoft SQL Server2005 Analysis Service)建立多维数据集 | 第45-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| ·本文主要研究内容 | 第50页 |
| ·进一步的研究工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |