摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
符号使用说明 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-34页 |
1.1 研究背景 | 第16-23页 |
1.1.1 赛博 -物理空间及其实体间关系 | 第16-20页 |
1.1.2 赛博 -物理空间中大规模数据处理 | 第20-23页 |
1.2 研究问题 | 第23-24页 |
1.3 相关研究 | 第24-27页 |
1.3.1 赛博 -物理空间相关研究 | 第24-25页 |
1.3.2 大规模数据处理相关研究 | 第25-27页 |
1.3.3 面向赛博 -物理空间应用相关研究的不足 | 第27页 |
1.4 研究内容与方法 | 第27-30页 |
1.4.1 本文研究内容 | 第28-29页 |
1.4.2 本文研究方法 | 第29-30页 |
1.5 本文主要贡献 | 第30-31页 |
1.6 本文结构 | 第31-34页 |
第二章 基于分布式聚合模型的低负载实体关系发现机制 | 第34-52页 |
2.1 引言 | 第34-36页 |
2.2 相关工作 | 第36-37页 |
2.3 实体间关系模型 | 第37-38页 |
2.4 分布式实体关系的发现 | 第38-46页 |
2.4.1 基本思想 | 第38-39页 |
2.4.2 相关数据结构 | 第39-40页 |
2.4.3 MSTRD算法设计 | 第40-45页 |
2.4.4 分析讨论 | 第45-46页 |
2.5 实验验证 | 第46-51页 |
2.5.1 实验环境 | 第46-47页 |
2.5.2 实体数量的影响 | 第47-48页 |
2.5.3 可达链路密度的影响 | 第48-49页 |
2.5.4 谓词长度的影响 | 第49-50页 |
2.5.5 谓词集聚性的影响 | 第50-51页 |
2.6 小结 | 第51-52页 |
第三章 面向分布式动态聚合网络的稳定子网构建机制 | 第52-74页 |
3.1 引言 | 第52-54页 |
3.2 相关工作 | 第54-56页 |
3.3 系统模型及问题描述 | 第56-60页 |
3.3.1 互联网和赛博 -物理空间网络的比较 | 第56-57页 |
3.3.2 赛博 -物理空间网络模型 | 第57-59页 |
3.3.3 MRMC问题描述 | 第59-60页 |
3.4 MRMC算法设计及分析 | 第60-67页 |
3.4.1 邻居信息的收集 | 第60页 |
3.4.2 最大化RUT的联通支配集构建算法MRMC | 第60-64页 |
3.4.3 示例说明 | 第64-66页 |
3.4.4 算法分析 | 第66-67页 |
3.5 实验验证 | 第67-71页 |
3.5.1 实验环境 | 第68页 |
3.5.2 对联通支配集规模的影响 | 第68-69页 |
3.5.3 对联通支配集RUT的影响 | 第69-70页 |
3.5.4 对联通支配集直径的影响 | 第70-71页 |
3.5.5 网络密度对联通支配集规模的影响 | 第71页 |
3.6 小结 | 第71-74页 |
第四章 基于矩阵抽象的赛博 -物理空间大规模数据处理框架 | 第74-94页 |
4.1 引言 | 第74-75页 |
4.2 相关工作及背景 | 第75-78页 |
4.2.1 通用并行数据处理系统 | 第75-76页 |
4.2.2 图并行处理系统 | 第76页 |
4.2.3 矩阵并行处理系统 | 第76-78页 |
4.3 Matrix Map系统结构 | 第78-79页 |
4.4 Matrix Map中BKM及矩阵操作符设计 | 第79-86页 |
4.4.1 块式键值矩阵BKM | 第80-81页 |
4.4.2 矩阵操作符 | 第81-86页 |
4.5 Matrix Map相关实现 | 第86-90页 |
4.5.1 接口的实现 | 第87页 |
4.5.2 BKM的实现 | 第87-88页 |
4.5.3 矩阵操作符的实现 | 第88-90页 |
4.5.4 容错性 | 第90页 |
4.6 性能评价 | 第90-93页 |
4.7 小结 | 第93-94页 |
第五章 面向赛博 -物理空间中多样化业务模式的大数据平台融合技术 | 第94-112页 |
5.1 引言 | 第94-96页 |
5.2 相关工作 | 第96-98页 |
5.3 系统模型和问题描述 | 第98-102页 |
5.3.1 多数据处理系统融合架构 | 第98-101页 |
5.3.2 MMRC问题描述 | 第101-102页 |
5.4 MMRC算法设计及分析 | 第102-107页 |
5.4.1 MMRC算法基本思想 | 第102-103页 |
5.4.2 遗传算法设计 | 第103-107页 |
5.5 实验验证和分析 | 第107-111页 |
5.5.1 实验环境设置 | 第107-108页 |
5.5.2 实验结果及其分析 | 第108-111页 |
5.6 小结 | 第111-112页 |
第六章 总结与展望 | 第112-116页 |
6.1 工作总结 | 第112-113页 |
6.2 工作展望 | 第113-116页 |
致谢 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-130页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第130-131页 |