| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第16-38页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-23页 |
| 1.1.1 目标体系分析与打击行动生成 | 第16-21页 |
| 1.1.2 层级目标体系打击行动生成决策问题面临的挑战 | 第21-23页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第23-33页 |
| 1.2.1 目标体系建模与分析方法 | 第23-28页 |
| 1.2.2 目标打击行动生成方法 | 第28-33页 |
| 1.3 论文的主要创新工作 | 第33-35页 |
| 1.4 组织结构 | 第35-38页 |
| 第二章 层级目标体系建模与打击行动生成框架 | 第38-56页 |
| 2.1 层级目标体系分析 | 第38-41页 |
| 2.1.1 层级目标体系结构 | 第38-39页 |
| 2.1.2 层级目标体系响应 | 第39-41页 |
| 2.2 层级目标体系建模 | 第41-50页 |
| 2.2.1 层级目标体系要素 | 第41页 |
| 2.2.2 层级目标体系状态 | 第41-42页 |
| 2.2.3 层级目标体系失效机制 | 第42-50页 |
| 2.3 层级目标体系打击行动生成框架 | 第50-54页 |
| 2.3.1 层级目标体系打击行动生成问题模型 | 第50-53页 |
| 2.3.2 层级目标体系打击方案求解基本框架 | 第53-54页 |
| 2.4 小结 | 第54-56页 |
| 第三章 无反制条件下层级目标体系单阶段打击行动生成 | 第56-84页 |
| 3.1 确定条件下层级目标体系单阶段打击行动生成 | 第56-68页 |
| 3.1.1 层级目标体系失效机制的静态毁伤树描述 | 第56-57页 |
| 3.1.2 基于静态毁伤树的层级目标体系单阶段打击行动生成模型 | 第57-58页 |
| 3.1.3 启发式求解方法 | 第58-59页 |
| 3.1.4 基于自适应变长遗传算法的求解方法 | 第59-64页 |
| 3.1.5 实验案例 | 第64-68页 |
| 3.2 不确定条件下层级目标体系单阶段打击行动生成 | 第68-83页 |
| 3.2.1 层级目标体系失效机制的OOBN描述 | 第68-73页 |
| 3.2.2 基于OOBN的层级目标体系单阶段打击行动生成模型 | 第73-74页 |
| 3.2.3 启发式求解方法 | 第74-75页 |
| 3.2.4 基于 0-1 编码遗传算法的求解方法 | 第75-77页 |
| 3.2.5 实验案例 | 第77-83页 |
| 3.3 小结 | 第83-84页 |
| 第四章 无反制条件下层级目标体系多阶段打击行动生成 | 第84-125页 |
| 4.1 确定条件下的层级目标体系多阶段打击行动生成 | 第84-102页 |
| 4.1.1 层级目标体系失效机制的动态毁伤树描述 | 第84-89页 |
| 4.1.2 基于动态毁伤树的层级目标体系多阶段打击行动生成模型 | 第89-90页 |
| 4.1.3 启发式求解方法 | 第90-94页 |
| 4.1.4 基于自适应变长遗传算法的求解方法 | 第94-97页 |
| 4.1.5 实验案例 | 第97-102页 |
| 4.2 不确定条件下的层级目标体系多阶段打击行动生成 | 第102-123页 |
| 4.2.1 层级目标体系失效机制的OODBN描述 | 第102-111页 |
| 4.2.2 基于DTMDP的层级目标体系多阶段打击行动生成模型 | 第111-117页 |
| 4.2.3 基于毁伤树的启发式方法 | 第117-120页 |
| 4.2.4 实验案例 | 第120-123页 |
| 4.3 小结 | 第123-125页 |
| 第五章 有反制条件下层级目标体系多阶段打击行动生成 | 第125-161页 |
| 5.1 确定条件下的层级目标体系多阶段打击行动生成 | 第126-143页 |
| 5.1.1 基于多阶段博弈的层级目标体系多阶段打击行动生成模型 | 第126-131页 |
| 5.1.2 基于逆向归纳法和启发式的求解方法 | 第131-133页 |
| 5.1.3 实验案例 | 第133-143页 |
| 5.2 不确定条件下的层级目标体系多阶段打击行动生成 | 第143-160页 |
| 5.2.1 基于随机博弈的层级目标体系多阶段打击行动生成模型 | 第144-149页 |
| 5.2.2 基于逆向归纳法和启发式的求解方法 | 第149-150页 |
| 5.2.3 实验案例 | 第150-160页 |
| 5.3 小结 | 第160-161页 |
| 第六章 总结与展望 | 第161-163页 |
| 6.1 总结 | 第161-162页 |
| 6.2 未来展望 | 第162-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 参考文献 | 第164-172页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第172页 |
