| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第10页 |
| 1.3 论文主要创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要工作及结构安排 | 第11-12页 |
| 2 基本蝙蝠算法 | 第12-15页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 蝙蝠算法 | 第12-14页 |
| 2.2.1 蝙蝠速度和位置的更新过程 | 第12-13页 |
| 2.2.2 响度和脉冲速率的更新过程 | 第13页 |
| 2.2.3 基本蝙蝠算法实施步骤 | 第13-14页 |
| 2.2.4 基本蝙蝠算法流程图 | 第14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 3 基于复数编码的蝙蝠算法 | 第15-28页 |
| 3.1 引言 | 第15页 |
| 3.2 复数编码蝙蝠算法 | 第15-16页 |
| 3.2.1 初始化复数编码种群 | 第15页 |
| 3.2.2 复数编码蝙蝠算法更新方法 | 第15-16页 |
| 3.2.3 适应度值的计算方法 | 第16页 |
| 3.3 复数编码蝙蝠算法伪代码 | 第16-17页 |
| 3.4 仿真实验 | 第17-27页 |
| 3.4.1 实验仿真平台 | 第17页 |
| 3.4.2 测试函数 | 第17-18页 |
| 3.4.3 参数设置 | 第18-19页 |
| 3.4.4 实验结果比较 | 第19-27页 |
| 3.5 结论 | 第27-28页 |
| 4 复数编码蝙蝠算法在 0-1 背包问题中的应用 | 第28-42页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 0-1 背包问题 | 第28-29页 |
| 4.3 求解 0-1 背包问题的复数编码蝙蝠算法 | 第29-30页 |
| 4.3.1 离散化处理方法 | 第29-30页 |
| 4.3.2 CPBA求解 0-1 背包问题的流程 | 第30页 |
| 4.4 仿真实验和结果分析 | 第30-41页 |
| 4.4.1 仿真实验平台 | 第31页 |
| 4.4.2 小规模测试实例 | 第31-35页 |
| 4.4.3 中等规模测试实例 | 第35-39页 |
| 4.4.4 大规模测试实例 | 第39-41页 |
| 4.5 结论 | 第41-42页 |
| 5 量子编码蝙蝠算法及其在无人机航路规划问题中的应用 | 第42-56页 |
| 5.1 引言 | 第42-43页 |
| 5.2 无人机航路规划问题的数学模型 | 第43-45页 |
| 5.2.1 UCAV的威胁源模型 | 第43页 |
| 5.2.2 性能评价函数 | 第43-45页 |
| 5.3 量子蝙蝠算法 | 第45-48页 |
| 5.3.1 量子计算 | 第45-46页 |
| 5.3.2 产生初始种群 | 第46页 |
| 5.3.3 解空间的转换 | 第46页 |
| 5.3.4 更新策略 | 第46-47页 |
| 5.3.5 变异策略 | 第47页 |
| 5.3.6 量子蝙蝠算法(QBA)的流程 | 第47-48页 |
| 5.4 仿真实验 | 第48-55页 |
| 5.4.1 仿真平台 | 第48页 |
| 5.4.2 参数设置 | 第48-49页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 随机定位蝙蝠算法及其在图像分割问题中的应用 | 第56-72页 |
| 6.1 引言 | 第56页 |
| 6.2 最大类间方差法（Otsu算法） | 第56-57页 |
| 6.3 基于随机定位蝙蝠算法的多阈值图像分割 | 第57-59页 |
| 6.3.1 随机定位策略 | 第58页 |
| 6.3.2 随机定位蝙蝠算法 | 第58-59页 |
| 6.4 仿真实验及结果分析 | 第59-71页 |
| 6.4.1 实验仿真平台 | 第59页 |
| 6.4.2 实验参数设置 | 第59-60页 |
| 6.4.3 实验结果及对比分析 | 第60-71页 |
| 6.5 结论 | 第71-72页 |
| 7 总结和展望 | 第72-74页 |
| 7.1 论文总结 | 第72页 |
| 7.2 未来的工作 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 附录 | 第80-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第89-90页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间获得荣誉和奖励 | 第91页 |