| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外合作靶标应用现状 | 第11-18页 |
| 1.3 靶标模型设计 | 第18-20页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第2章 单像素边缘跟踪算法 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 图像去噪 | 第23-26页 |
| 2.3 边缘检测 | 第26-29页 |
| 2.4 边缘跟踪 | 第29-34页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-41页 |
| 第3章 复杂场景下靶标自动识别方法 | 第41-61页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 圆识别 | 第41-49页 |
| 3.3 线段识别与靶标判别 | 第49-51页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第51-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 运动模糊影响下靶标自动识别方法 | 第61-87页 |
| 4.1 引言 | 第61-64页 |
| 4.2 基于0范数的模糊核估计 | 第64-67页 |
| 4.3 基于超拉普拉斯先验模型的非盲去卷积算法 | 第67-72页 |
| 4.4 基于最大后验概率的盲去卷积复原算法理论分析与性能评价 | 第72-78页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第78-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-87页 |
| 第5章 离焦模糊影响下靶标自动识别方法 | 第87-107页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 FRFT及快速计算方法 | 第88-93页 |
| 5.3 离焦模糊形成的原理 | 第93-94页 |
| 5.4 离焦模型 | 第94-95页 |
| 5.5 基于FRFT模型的离焦图像复原算法 | 第95-96页 |
| 5.6 离焦图像复原质量评价 | 第96-98页 |
| 5.7 基于FRFT的离焦模糊图像靶标识别算法 | 第98-100页 |
| 5.8 实验结果与分析 | 第100-105页 |
| 5.9 本章小结 | 第105-107页 |
| 第6章 总结与展望 | 第107-109页 |
| 6.1 工作总结及主要创新成果 | 第107-108页 |
| 6.2 展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第119-121页 |
| 指导教师及作者简介 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |