| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 人脸检测方法 | 第12-15页 |
| 1.2.2 人脸跟踪方法 | 第15-16页 |
| 1.3 技术难点和研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-19页 |
| 2 人脸图像预处理 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 图像颜色空间 | 第19-20页 |
| 2.3 光照补偿 | 第20-22页 |
| 2.4 图像滤波 | 第22-25页 |
| 2.4.1 滤波器原理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 视频序列中的人脸检测算法研究 | 第27-45页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 Adaboost人脸检测方法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 Haar-like特征 | 第27-28页 |
| 3.2.2 积分图计算 | 第28-29页 |
| 3.2.3 构造分类器 | 第29-32页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第32-34页 |
| 3.3 基于YCgCr肤色检测的Adaboost人脸检测算法 | 第34-42页 |
| 3.3.1 YCgCr颜色空间肤色区域分割 | 第34-38页 |
| 3.3.2 改进的人脸检测算法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-45页 |
| 4 视频序列中的人脸跟踪算法研究 | 第45-63页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 基于学习的人脸跟踪算法 | 第45-52页 |
| 4.2.1 TLD跟踪算法 | 第45-46页 |
| 4.2.2 MIL跟踪算法 | 第46-48页 |
| 4.2.3 Struck跟踪算法 | 第48-49页 |
| 4.2.4 实验测试及分析 | 第49-52页 |
| 4.3 多尺度Struck人脸跟踪算法 | 第52-58页 |
| 4.3.1 SVM基本原理 | 第52-54页 |
| 4.3.2 核函数 | 第54-55页 |
| 4.3.3 多尺度Struck跟踪算法 | 第55-58页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 4.5 人脸检测和跟踪算法在人脸识别系统中的应用 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-67页 |
| 5.1 论文主要工作内容 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |