双结构网络中基于综合集成原理的信息可信机制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究目标和研究内容 | 第13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 双结构网络的信息汇聚研讨厅 | 第14-20页 |
| 2.1 双结构中的信息可信问题 | 第14-16页 |
| 2.1.1 信息可信的定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 信息可信的解决方案 | 第15-16页 |
| 2.2 从定性到定量的综合集成研讨厅 | 第16页 |
| 2.2.1 综合集成的基本原理 | 第16页 |
| 2.2.2 综合集成研讨厅的实现思路 | 第16页 |
| 2.3 双结构网络的信息汇聚研讨厅模型 | 第16-19页 |
| 2.3.1 信息汇聚研讨厅原理 | 第17页 |
| 2.3.2 信息汇聚研讨厅实现方案 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 信息汇聚研讨厅中的观点聚类算法 | 第20-36页 |
| 3.1 情感分析的相关研究 | 第20-22页 |
| 3.1.1 情感词识别 | 第20-21页 |
| 3.1.2 情感词的情感倾向 | 第21-22页 |
| 3.1.3 语句的情感倾向 | 第22页 |
| 3.1.4 文章的情感倾向 | 第22页 |
| 3.2 主要问题和研究思路 | 第22-24页 |
| 3.2.1 OCA算法的难点 | 第23页 |
| 3.2.2 研究思路和解决方案 | 第23-24页 |
| 3.3 OCA算法流程 | 第24-25页 |
| 3.4 OCA算法实现 | 第25-35页 |
| 3.4.1 网页预处理 | 第25-26页 |
| 3.4.2 观点抽取 | 第26-30页 |
| 3.4.3 观点聚类计算 | 第30-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 信息汇聚研讨厅中的观点强度算法 | 第36-45页 |
| 4.1 网页可信度的相关研究 | 第36-38页 |
| 4.1.1 链接分析算法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 内容分析算法 | 第37-38页 |
| 4.2 主要问题和研究思路 | 第38-39页 |
| 4.2.1 OWA算法的难点 | 第38-39页 |
| 4.2.2 研究思路和解决方案 | 第39页 |
| 4.3 OWA算法流程 | 第39-40页 |
| 4.4 OWA算法实现 | 第40-44页 |
| 4.4.1 网页可信度计算 | 第40-42页 |
| 4.4.2 观点语句支持度计算 | 第42页 |
| 4.4.3 观点强度计算 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 信息汇聚研讨厅原型系统的研发与测试 | 第45-59页 |
| 5.1 信息汇聚研讨厅原型系统设计与实现 | 第45-51页 |
| 5.1.1 原型系统的设计 | 第45-47页 |
| 5.1.2 原型系统的实现 | 第47-51页 |
| 5.2 研讨厅的测试与分析 | 第51-58页 |
| 5.2.1 观点聚类算法测试与分析 | 第51-55页 |
| 5.2.2 观点强度算法测试与分析 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 论文总结与未来工作 | 第59-61页 |
| 6.1 论文总结 | 第59页 |
| 6.2 未来工作 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 硕士期间发表论文 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
