首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于E-CARGO的若干CSP问题及群组优化研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 当前研究现状第13-14页
    1.3 本文工作及组织结构第14-16页
第二章 CSP问题以及E-CARGO模型的相关知识第16-29页
    2.1 CSP基本概念及模型第16-17页
    2.2 CSP问题的典型处理方案第17-25页
        2.2.1 回溯搜索第18-23页
        2.2.2 启发式的局部搜索第23-24页
        2.2.3 结构式分析求解第24-25页
    2.3 E-CARGO模型基本概念及元素第25-28页
        2.3.1 E-CARGO成员及其关系第26-27页
        2.3.2 E-CARGO模型的应用现状第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 E_c-CARGO模型及在CSP中的应用第29-37页
    3.1 E_c-CARGO中的CSP问题概况第29-30页
    3.2 E_c-CARGO模型的约束求解第30-32页
        3.2.1 E_c-CARGO模型的约束指派第30-31页
        3.2.2 约束条件下的指派转移第31-32页
    3.3 约束条件下的子问题与独立集第32-35页
        3.3.1 切割调整第33-34页
        3.3.2 合并调整第34-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第四章 E-CARGO求解N皇后问题第37-44页
    4.1 Constraint在NQP中的详细描述第37-38页
    4.2 NQP中Group及约束描述第38-39页
    4.3 NQP问题求解第39-41页
    4.4 实验及结果分析第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第五章 E-CARGO求解图着色问题第44-55页
    5.1 Constraint在图着色中的表述第44-46页
    5.2 图着色中Group及其约束第46-47页
    5.3 图着色问题求解第47-49页
    5.4 实验及结果分析第49-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第六章 群组优化第55-59页
    6.1 子结构图优化第55-56页
    6.2 独立子问题的详解第56-58页
        6.2.1 环割集调整第56-57页
        6.2.2 树分解调整第57-58页
    6.3 本章小结第58-59页
第七章 展望与总结第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间发表的论文第63-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:纳米纤维膜固相萃取—液相色谱法测定莠去津及其代谢产物
下一篇:小麦活性肽对胃肠保护的动物实验研究及其机制探讨