| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究框架 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 项目风险管理的基本理论及方法 | 第17-24页 |
| 2.1 项目风险基本理论及特征 | 第17-18页 |
| 2.1.1 项目风险基本理论 | 第17页 |
| 2.1.2 项目风险特征 | 第17-18页 |
| 2.2 项目风险管理基本理论 | 第18页 |
| 2.3 项目风险管理过程 | 第18-19页 |
| 2.3.1 风险识别过程 | 第18页 |
| 2.3.2 风险评价过程 | 第18-19页 |
| 2.3.3 风险控制过程 | 第19页 |
| 2.4 项目风险管理方法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 风险识别的方法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 风险评价的方法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 风险控制的方法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Z103手机设计项目风险管理概述 | 第24-32页 |
| 3.1 Y通讯公司概述 | 第24页 |
| 3.2 Z103手机设计项目概述 | 第24-27页 |
| 3.3 Z103手机设计项目风险管理现状及存在的问题 | 第27-28页 |
| 3.4 Z103手机设计项目的风险识别 | 第28-31页 |
| 3.5 本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 Z103手机设计项目风险评价研究 | 第32-41页 |
| 4.1 Z103手机设计项目风险影响因素指标构建原则 | 第32-33页 |
| 4.2 MIV-BP神经网络模型的构建 | 第33-36页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型 | 第33-34页 |
| 4.2.2 平均值算法概述 | 第34页 |
| 4.2.3 项目风险评价指标体系的构建 | 第34-35页 |
| 4.2.4 数据的收集与整理 | 第35-36页 |
| 4.2.5 划分评估结果等级 | 第36页 |
| 4.3 基于MIV-BP的Z103手机设计项目风险评价研究 | 第36-40页 |
| 4.3.1 BP神经网络模型的结构设计 | 第36页 |
| 4.3.2 BP神经网络训练 | 第36-38页 |
| 4.3.3 模型验证 | 第38页 |
| 4.3.4 实证应用 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小节 | 第40-41页 |
| 第五章 Z103手机设计项目风险控制研究 | 第41-48页 |
| 5.1 风险控制概念 | 第41页 |
| 5.2 风险控制的组织结构 | 第41-42页 |
| 5.3 风险控制的流程 | 第42-44页 |
| 5.4 风险应对 | 第44-46页 |
| 5.5 风险控制结果 | 第46-47页 |
| 5.6 本章小节 | 第47-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
