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微型航姿系统的设计与姿态解算算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
注释表第10-11页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 捷联惯性导航的发展概况第12-13页
        1.2.2 MEMS传感器的发展概况第13页
        1.2.3 航姿系统的发展概况第13-15页
    1.3 本文主要研究工作及结构安排第15-17页
第2章 微型航姿参考系统基本理论第17-27页
    2.1 几种常用坐标系第17-19页
    2.2 载体的姿态表示第19-20页
    2.3 载体的姿态矩阵与坐标变换第20-22页
    2.4 惯导系统的基本方程第22-24页
    2.5 载体的姿态方程第24页
    2.6 捷联式惯导系统原理第24-26页
    2.7 本章小结第26-27页
第3章 微型航姿参考系统硬件平台设计第27-48页
    3.1 概述第27页
    3.2 微型航姿参考系统的总体设计方案第27-28页
    3.3 MEMS传感器的工作原理和性能指标第28-33页
        3.3.1 陀螺仪第28-30页
        3.3.2 加速度计第30-32页
        3.3.3 磁力计第32页
        3.3.4 气压计第32-33页
    3.4 系统硬件的选型和性能介绍第33-37页
        3.4.1 中央处理器第33-34页
        3.4.2 MEMS惯性传感器第34-35页
        3.4.3 其他传感器芯片第35-37页
    3.5 微航姿系统的硬件实现第37-47页
        3.5.1 系统模块原理图设计第38-43页
        3.5.2 系统模块PCB优化设计第43-44页
        3.5.3 系统抗干扰能力及可靠性设计第44页
        3.5.4 系统硬件调试流程第44-45页
        3.5.5 系统功耗测试第45-46页
        3.5.6 微航姿参考系统样机第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第4章 航姿系统姿态解算算法研究第48-69页
    4.1 姿态矩阵更新算法第48-51页
        4.1.1 欧拉角法解算姿态角第48-49页
        4.1.2 方向余弦法解算姿态角第49-50页
        4.1.3 四元数法解算姿态角第50-51页
    4.2 姿态解算算法选择第51-52页
    4.3 卡尔曼融合算法第52-58页
        4.3.1 卡尔曼滤波理论第52-53页
        4.3.2 经典卡尔曼融合算法第53-55页
        4.3.3 扩展卡尔曼融合算法第55-56页
        4.3.4 Unscented卡尔曼融合算法第56-58页
        4.3.5 融合算法选择第58页
    4.4 微型航姿参考系统初对准算法设计第58-68页
        4.4.1 加速度测量姿态第58-59页
        4.4.2 磁力计测量航向第59-61页
        4.4.3 陀螺仪定姿算法第61-62页
        4.4.4 基于自适应扩展卡尔曼滤波四元数的姿态融合算法第62-64页
        4.4.5 算法中修正因子的确定第64-66页
        4.4.6 微型航姿系统姿态解算算法实现第66-67页
        4.4.7 姿态解算算法验证第67-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第5章 航姿系统的软件实现以及性能评价第69-85页
    5.1 航姿系统的底层软件的实现第69-73页
        5.1.1 嵌入式软件设计流程第70页
        5.1.2 嵌入式软件具体设计第70-72页
        5.1.3 底层程序实现的重难点第72-73页
    5.2 在线校准上位机软件第73-74页
    5.3 通信协议的数据解析第74-75页
    5.4 航姿系统性能测试第75-83页
        5.4.1 实验测试平台第75-76页
        5.4.2 系统静态实验第76-78页
        5.4.3 系统定点转停实验第78-80页
        5.4.4 摇摆运动测试第80-82页
        5.4.5 复合运动测试第82-83页
    5.5 性能对比第83-84页
    5.6 本章小结第84-85页
第6章 总结与展望第85-87页
    6.1 本文工作总结第85-86页
    6.2 未来工作展望第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第92页

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