燃煤电站SCR脱硝锅炉受热面灰污监测和吹灰优化系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 燃煤锅炉尾部低温受热面积灰影响 | 第10-11页 |
| 1.1.2 燃煤锅炉吹灰器类型概述 | 第11-12页 |
| 1.1.3 吹灰器综合性能比较 | 第12-13页 |
| 1.1.4 锅炉吹灰过程中存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 参考文献一 | 第16-18页 |
| 第二章 硫酸氢氨生成机理与抑制措施研究 | 第18-24页 |
| 2.1 燃煤锅炉脱硝过程ABS生成机理 | 第18-19页 |
| 2.1.1 硫酸氢氨生成机理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 硫酸氢氨的性质及危害 | 第19页 |
| 2.2 影响硫酸氢氨生成量的因素 | 第19-20页 |
| 2.2.1 SO_2氧化的影响 | 第19页 |
| 2.2.2 逃逸NH_3的影响 | 第19页 |
| 2.2.3 空预器结构的影响 | 第19-20页 |
| 2.2.4 反应物浓度、温度的影响 | 第20页 |
| 2.3 脱硝锅炉硫酸氢氨生成量的抑制措施 | 第20-21页 |
| 2.3.1 氨气逃逸量控制 | 第20页 |
| 2.3.2 SO_2氧化率控制 | 第20页 |
| 2.3.3 运行温度控制 | 第20-21页 |
| 2.3.4 空预器结构的改造 | 第21页 |
| 2.4 硫酸氢氨浓度分布实验与结果分析 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23页 |
| 参考文献二 | 第23-24页 |
| 第三章 脱硝锅炉尾部受热面灰污模型研究 | 第24-43页 |
| 3.1 基于传热系数法的清洁因子模型 | 第24-28页 |
| 3.1.1 基于传热系数法的受热面监测模型 | 第24-25页 |
| 3.1.2 实际传热系数计算方法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 理想传热系数计算方法 | 第26-27页 |
| 3.1.4 基于传热系数法的清洁因子模型 | 第27页 |
| 3.1.5 基于传热系数法的清洁因子模型验算 | 第27-28页 |
| 3.2 基于灰污热阻法的清洁因子模型 | 第28-31页 |
| 3.2.1 基于灰污热阻的清洁因子模型简介 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于灰污热阻的清洁因子模型验算实例 | 第29-31页 |
| 3.3 省煤器的清洁因子BP神经网络预模型 | 第31-41页 |
| 3.3.1 BP网络模型与结构 | 第31-33页 |
| 3.3.2 BP神经网络的学习规则 | 第33-34页 |
| 3.3.3 BP神经网络的训练过程 | 第34-35页 |
| 3.3.4 省煤器清洁因子的BP神经网络智能预测 | 第35-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41页 |
| 参考文献三 | 第41-43页 |
| 第四章 脱硝锅炉低温受热面吹灰优化研究 | 第43-51页 |
| 4.1 最佳吹灰周期模型推导 | 第43-45页 |
| 4.1.1 自然沾污过程的沾污损失 | 第43-44页 |
| 4.1.2 吹灰过程中的损失 | 第44页 |
| 4.1.3 最佳吹灰周期的计算模型 | 第44-45页 |
| 4.2 最佳吹灰周期模型验算实例 | 第45-47页 |
| 4.2.1 最佳吹灰周期模型的验算 | 第45-46页 |
| 4.2.2 BP神经网络预测受热面最佳吹灰周期 | 第46-47页 |
| 4.3 吹灰优化经济性分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 吹灰成本的经济性分析 | 第48页 |
| 4.3.2 吹灰效益分析实例 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 参考文献四 | 第50-51页 |
| 第五章 现场实验安排与结果分析 | 第51-58页 |
| 5.1 现场实验装置介绍 | 第51-54页 |
| 5.1.1 吹灰器选型和布置的原则 | 第51-52页 |
| 5.1.2 实验装置介绍 | 第52-54页 |
| 5.2 现场吹灰试验安排与试验结果分析 | 第54-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56页 |
| 参考文献五 | 第56-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第58页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 硕士期间发表论文 | 第61页 |
