| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 引言 | 第12-15页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 风电功率预测分类 | 第15-17页 |
| 1.3 风电功率预测研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的主要内容与章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 风电场参数及风功率影响因素分析 | 第21-32页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 风电场参数规律分析 | 第21-26页 |
| 2.2.1 风速和风向基本知识 | 第21-23页 |
| 2.2.2 数据背景及来源 | 第23页 |
| 2.2.3 风速统计规律 | 第23-25页 |
| 2.2.4 风向统计规律 | 第25-26页 |
| 2.3 风功率影响因素的分析 | 第26-30页 |
| 2.4 风电功率预测误差指标 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于小波去噪的风电场数据处理 | 第32-47页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 小波变换 | 第32-35页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第32-33页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第33-34页 |
| 3.2.3 Mallat算法 | 第34-35页 |
| 3.3 常用的小波函数 | 第35-38页 |
| 3.4 小波阈值去噪 | 第38-41页 |
| 3.4.1 阈值选取规则 | 第39-40页 |
| 3.4.2 阈值函数的选取 | 第40-41页 |
| 3.5 小波去噪的评价标准 | 第41页 |
| 3.6 基于小波去噪的风速序列处理 | 第41-46页 |
| 3.6.1 风速序列的小波去噪处理 | 第41-42页 |
| 3.6.2 实验仿真与分析 | 第42-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于改进核极限学习机的风电功率预测 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 极限学习机 | 第47-52页 |
| 4.2.1 极限学习机原理 | 第47-49页 |
| 4.2.2 核极限学习机 | 第49-51页 |
| 4.2.3 核函数选择 | 第51-52页 |
| 4.3 改进的核极限学习机 | 第52-56页 |
| 4.3.1 基于cholesky分解的核极限学习机 | 第52-53页 |
| 4.3.2 增量算法 | 第53-55页 |
| 4.3.3 改进的核极限学习机性能测试 | 第55-56页 |
| 4.4 基于改进核极限学习机的风电功率预测 | 第56-60页 |
| 4.4.1 基于改进核极限学习机的风电功率预测模型建立 | 第56页 |
| 4.4.2 实例分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于小波去噪的核极限学习机功率预测及工程应用 | 第61-73页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 基于小波去噪的核极限学习机的风电功率预测 | 第61-65页 |
| 5.2.1 基于小波去噪的核极限学习机的风电功率预测模型建立 | 第61-62页 |
| 5.2.2 工程实例分析 | 第62-65页 |
| 5.3 风电场功率预测系统设计 | 第65-72页 |
| 5.3.1 风电功率预测系统设计的规范 | 第65-66页 |
| 5.3.2 该系统软件的主要功能 | 第66-67页 |
| 5.3.3 预测系统简介 | 第67-69页 |
| 5.3.4 预测系统界面展示 | 第69-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 进一步研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81页 |
