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3D holoscopic密集视点图像编码方法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
符号及释义对照表第13-15页
第一章 绪论第15-33页
    1.1 引言第15-17页
    1.2 3D视频技术分类第17-21页
    1.3 HEVC帧内预测技术第21-25页
        1.3.1 HEVC编码结构第22-24页
        1.3.2 HEVC帧内预测模式第24-25页
    1.4 3D holoscopic密集视点成像理论及编码研究现状第25-31页
        1.4.1 3D holoscopic密集视点图像成像理论研究现状第25-28页
        1.4.2 3D holoscopic密集视点图像编码理论研究现状第28-31页
    1.5 本论文的主要工作及结构编排第31-33页
第二章 3D holoscopic密集视点图像的基础特性第33-45页
    2.1 引言第33页
    2.2 3D holoscopic密集视点图像自相关特性第33-35页
    2.3 3D holoscopic密集视点图像数据重组特性第35-39页
    2.4 3D holoscopic密集视点图像重聚焦特性第39-42页
    2.5 3D holoscopic密集视点图像的3D特性第42-43页
    2.6 本章小结第43-45页
第三章 基于视差补偿预测与帧内块复制预测混合的3D holoscopic图像编码第45-69页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 基于视差补偿与帧内块复制混合的3D holoscopic图像编码算法第46-51页
        3.2.1 基于视差补偿预测的3D holoscopic密集视点图像编码算法第46-48页
        3.2.2 基于帧内块复制预测的3D holoscopic密集视点图像编码算法第48-49页
        3.2.3 基于视差补偿预测与帧内块复制预测混合的编码算法第49-51页
    3.3 实验结果及分析第51-68页
        3.3.1 基于视差补偿预测的编码算法实验结果及分析第52-60页
        3.3.2 基于帧内块复制预测的编码算法实验结果及分析第60-62页
        3.3.3 基于视差补偿及帧内块复制混合算法实验结果及分析第62-68页
    3.4 本章小结第68-69页
第四章 基于高斯过程回归以及核密度估计的3D holoscopic图像编码第69-101页
    4.1 引言第69-70页
    4.2 基于高斯过程回归的3D holoscopic密集视点图像编码算法第70-78页
        4.2.1 预测支持向量的获取第71-73页
        4.2.2 预测支持向量筛选第73-74页
        4.2.3 基于GPR/SGPR的编码块预测第74-77页
        4.2.4 HEVC编码平台集成第77-78页
    4.3 基于核密度估计的3D holoscopic图像编码算法第78-84页
        4.3.1 多维形式构建及观察矢量获取第78-80页
        4.3.2 基于核的最小均方差估计第80-83页
        4.3.3 HEVC编码平台集成第83-84页
    4.4 实验结果及分析第84-100页
        4.4.1 基于高斯过程回归预测算法实验结果及分析第84-96页
        4.4.2 基于核密度估计预测算法实验结果及分析第96-100页
    4.5 本章小结第100-101页
第五章 基于交织视点图像集合及视差的3D holoscopic图像可分级编码第101-127页
    5.1 引言第101-102页
    5.2 基于绘制视点图像空间相关性的3D holoscopic图像编码算法第102-107页
        5.2.1 编码系统第103-106页
        5.2.2 解码系统第106-107页
    5.3 基于稀疏交织视点图像集合与视差的3D holoscopic图像可分级编码第107-114页
        5.3.1 编码系统第107-113页
        5.3.2 解码系统第113页
        5.3.3 可伸缩性第113-114页
    5.4 实验结果及分析第114-126页
        5.4.1 基于绘制视点图空间相关性预测的编码算法实验结果及分析第114-117页
        5.4.2 基于交织视点图像集合及视差的可分级编码算法实验结果及分析第117-126页
    5.5 本章小结第126-127页
第六章 总结与展望第127-131页
    6.1 论文工作总结第127-129页
    6.2 展望第129-131页
参考文献第131-141页
攻读博士学位期间完成的工作第141-143页
致谢第143-145页

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