藏文信息处理中若干关键技术研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 藏文信息处理技术研究概况 | 第15-25页 |
| 1.2.1 藏文文献检索分析与处理 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于研究方向的藏文信息处理技术分析 | 第17-18页 |
| 1.2.3 基于时间维度的藏文信息处理技术分析 | 第18-24页 |
| 1.2.4 本文相关技术研究现状 | 第24-25页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第25-27页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第25-27页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第27页 |
| 1.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第2章 预备知识与基本理论 | 第28-43页 |
| 2.1 藏文语法理论 | 第28-31页 |
| 2.2 信息抽取技术 | 第31-32页 |
| 2.3 统计理论 | 第32-39页 |
| 2.4 人工神经网络 | 第39-42页 |
| 2.4.1 人工神经网络 | 第39-40页 |
| 2.4.2 神经网络模型 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 藏文文本校对方法研究 | 第43-66页 |
| 3.1 藏文音节拼写检查算法 | 第43-55页 |
| 3.1.1 藏文音节结构 | 第44-45页 |
| 3.1.2 藏文音节规则模型 | 第45-49页 |
| 3.1.3 藏文音节拼写检查算法 | 第49-50页 |
| 3.1.4 拼写检查算法实验 | 第50-55页 |
| 3.2 藏文文本自动校对方法研究 | 第55-64页 |
| 3.2.1 藏文文本自动校对系统框架 | 第55-59页 |
| 3.2.2 藏文接续关系检查算法 | 第59-62页 |
| 3.2.3 实验及数据分析 | 第62-64页 |
| 3.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 藏文停用词处理方法研究 | 第66-79页 |
| 4.1 藏文自动分词方法 | 第66-69页 |
| 4.1.1 汉语分词 | 第66-67页 |
| 4.1.2 藏文分词 | 第67-69页 |
| 4.2 藏文停用词自动处理方法研究 | 第69-78页 |
| 4.2.1 相关工作 | 第69-70页 |
| 4.2.2 停用词选取方法 | 第70-71页 |
| 4.2.3 停用词处理实验 | 第71-78页 |
| 4.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 藏文人名识别方法研究 | 第79-103页 |
| 5.1 基于条件随机场的藏文人名识别技术研究 | 第79-90页 |
| 5.1.1 相关工作 | 第79-80页 |
| 5.1.2 藏文人名特征 | 第80-82页 |
| 5.1.3 CRF模型及人名识别 | 第82-85页 |
| 5.1.4 实验及数据分析 | 第85-90页 |
| 5.2 基于深度学习的藏文人名识别方法 | 第90-102页 |
| 5.2.1 相关工作 | 第90-92页 |
| 5.2.2 深度学习模型 | 第92-94页 |
| 5.2.3 训练模型 | 第94-96页 |
| 5.2.4 词向量训练 | 第96-98页 |
| 5.2.5 实验及数据分析 | 第98-102页 |
| 5.3 本章小结 | 第102-103页 |
| 总结与展望 | 第103-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-117页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第117-119页 |
| 一、论文发表/投稿情况 | 第117页 |
| 二、发明专利情况 | 第117-118页 |
| 三、主持科研项目情况 | 第118页 |
| 四、主研科研项目情况 | 第118-119页 |
| 附录1 | 第119-120页 |
| 附录2 | 第120-121页 |
| 附录3 | 第121页 |
