| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第13页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 能源效率的理论基础及相关方法 | 第17-24页 |
| 2.1 能源效率的含义 | 第17-18页 |
| 2.1.1 单要素能源效率 | 第17-18页 |
| 2.1.2 全要素能源效率 | 第18页 |
| 2.2 能源效率的测算方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 随机前沿生产函数法 | 第19页 |
| 2.2.2 数据包络分析法 | 第19-23页 |
| 2.3 能源效率的影响因素 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 北京市工业能源消费的现状及特点 | 第24-33页 |
| 3.1 从整体能源消费角度分析 | 第24-25页 |
| 3.2 从产业能源消费角度分析 | 第25-26页 |
| 3.3 从行业能源消费角度分析 | 第26-28页 |
| 3.4 从能源消耗强度角度分析 | 第28-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 北京市工业行业全要素能源效率的测算 | 第33-44页 |
| 4.1 Bootstrap-DEA模型的构建 | 第33-35页 |
| 4.1.1 Bootstrap-DEA方法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 Bootstrap-DEA的估计过程 | 第34-35页 |
| 4.2 数据的选取及处理 | 第35-37页 |
| 4.3 北京市工业行业全要素能源效率的测算 | 第37-43页 |
| 4.3.1 测算结果 | 第37-40页 |
| 4.3.2 工业整体能源效率分析 | 第40-41页 |
| 4.3.3 分行业能源效率分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 北京市工业行业全要素能源效率的影响因素研究 | 第44-50页 |
| 5.1 Tobit模型的构建 | 第44-45页 |
| 5.2 影响因素的选取 | 第45-47页 |
| 5.3 回归结果分析 | 第47-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 北京市工业能源效率提升策略 | 第50-55页 |
| 6.1 基于细分行业的能效提升策略 | 第50-52页 |
| 6.1.1 分行业进行产业转移 | 第50-51页 |
| 6.1.2 分行业制定激励政策 | 第51-52页 |
| 6.2 基于影响因素的能效提升策略 | 第52-54页 |
| 6.2.1 优化能源结构 | 第52-53页 |
| 6.2.2 加强技术创新 | 第53-54页 |
| 6.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 研究成果和结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |