电站锅炉氧量定值优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 氧量定值优化技术国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 烟气含氧量测量技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 智能优化算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 烟气含氧量机理模型的建立 | 第15-29页 |
| 2.1 氧量机理建模 | 第15-19页 |
| 2.1.1 主体计算公式 | 第15-17页 |
| 2.1.2 锅炉总热量计算 | 第17-18页 |
| 2.1.3 锅炉总给风量计算 | 第18页 |
| 2.1.4 热量信号动态补偿 | 第18-19页 |
| 2.2 氧量机理建模算法改进 | 第19-23页 |
| 2.2.1 主体计算公式修正 | 第19-20页 |
| 2.2.2 锅炉总风量校准 | 第20-21页 |
| 2.2.3 热量信号动态补偿改进 | 第21-23页 |
| 2.3 氧量机理模型仿真验证 | 第23-28页 |
| 2.3.1 测试样本数据集的构建 | 第23-25页 |
| 2.3.2 模型搭建及仿真 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 最小二乘支持向量机氧量建模 | 第29-40页 |
| 3.1 支持向量机及其基本原理 | 第29-31页 |
| 3.2 最小乘支持向量机 | 第31-36页 |
| 3.2.1 最小二乘支持向量机的基本原理 | 第32-33页 |
| 3.2.2 建模过程参数优化 | 第33-35页 |
| 3.2.3 加权最小乘支持向量机 | 第35-36页 |
| 3.3 LS-SVM氧量模型建立及仿真 | 第36-39页 |
| 3.3.1 建模辅助变量的选取 | 第36-37页 |
| 3.3.2 建模样本数据集的构建 | 第37页 |
| 3.3.3 建模仿真及验证 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 氧量定值优化 | 第40-51页 |
| 4.1 复合氧量模型的搭建及仿真 | 第40-44页 |
| 4.1.1 复合模型的搭建 | 第40-41页 |
| 4.1.2 样本数据选取及仿真 | 第41-44页 |
| 4.2 锅炉效率计算方法 | 第44-47页 |
| 4.2.1 锅炉有效吸热量计算 | 第45页 |
| 4.2.2 排烟热损失 | 第45页 |
| 4.2.3 固体未完全燃烧热损失 | 第45-46页 |
| 4.2.4 锅炉散热热损失 | 第46-47页 |
| 4.3 氧量定值优化仿真 | 第47-50页 |
| 4.3.1 氧量定值在线优化计算 | 第47-48页 |
| 4.3.2 氧量定值离线优化计算 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 结论 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
