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基于多传感器技术的AMT叉车特殊路况识别研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究意义第11-13页
    1.2 AMT国内外研究现状第13-17页
    1.3 课题研究目的第17页
    1.4 课题主要内容第17-19页
第二章 叉车AMT系统方案设计第19-32页
    2.1 叉车AMT系统组成第19页
    2.2 传感器第19-20页
        2.2.1 路况信号识别传感器第19-20页
        2.2.2 车身信号检测传感器第20页
    2.3 ECU电子控制单元第20-21页
    2.4 AMT系统执行机构方案设计第21-25页
        2.4.1 执行机构类型选择第21页
        2.4.2 离合器执行机构方案设计第21-24页
        2.4.3 换挡执行机构方案设计第24-25页
    2.5 AMT叉车系统工作原理第25-26页
    2.6 传统换挡规律及换挡特性分析第26-28页
        2.6.1 单参数换挡规律第26-27页
        2.6.2 两参数换挡规律第27-28页
        2.6.3 动态三参数换挡规律第28页
        2.6.4 换挡特性分析第28页
    2.7 有约束的内燃叉车AMT换挡控制策略方案第28-31页
        2.7.1 AMT叉车换挡规律控制策略第28-30页
        2.7.2 AMT叉车换挡规律方案设计第30-31页
    2.8 本章小结第31-32页
第三章 AMT叉车坡道识别方法研究第32-57页
    3.1 基于激光传感器的叉车坡道识别原理第32页
    3.2 激光传感器位置安装方案第32-33页
    3.3 激光传感器角度检测方法研究第33-34页
    3.4 激光传感器坡道识别过程研究第34-36页
    3.5 激光传感器角度安装方法研究第36-39页
        3.5.1 第一个激光传感器角度安装第36-37页
        3.5.2 第二个和第三个激光传感器的角度安装第37-39页
    3.6 叉车振动和俯仰运动对激光传感器角度检测值的影响第39-47页
        3.6.1 叉车垂直振动对激光传感器角度检测值的影响第40页
        3.6.2 叉车俯仰运动对激光传感器角度检测值的影响第40-47页
    3.7 AMT叉车坡道识别控制策略研究第47-51页
        3.7.1 AMT叉车坡道识别控制策略研究第47-49页
        3.7.2 AMT叉车坡道识别控制策略制定第49-51页
    3.8 叉车驾驶员意图识别第51-56页
        3.8.1 驾驶员意图识别研究第51-52页
        3.8.2 驾驶员意图识别模糊推理器设计第52-56页
    3.9 本章总结第56-57页
第四章 AMT叉车颠簸路面和弯道识别方法研究第57-67页
    4.1 AMT叉车颠簸路面识别方法研究第57-63页
        4.1.1 基于激光传感器距离检测值的颠簸路面识别方法研究第57-61页
        4.1.2 基于组合角度的颠簸路面识别方法研究第61-62页
        4.1.3 AMT叉车颠簸路面识别控制策略研究第62-63页
    4.2 AMT叉车弯道识别方法研究第63-65页
        4.2.1 AMT叉车弯道识别控制策略研究第63-65页
    4.3 AMT叉车强制换挡控制策略研究第65-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 实验验证研究第67-83页
    5.1 AMT叉车换挡时间实验研究第67-72页
        5.1.1 AMT叉车实验平台第67-68页
        5.1.2 叉车换挡时间实验测量第68-72页
    5.2 叉车俯仰角和垂直振动实验验证研究第72-78页
        5.2.1 叉车俯仰角实验验证研究第72-76页
        5.2.2 叉车垂直振动实验研究第76-78页
    5.3 AMT叉车坡道识别和颠簸路面识别实验验证第78-82页
        5.3.1 AMT叉车坡道识别实验验证第78-80页
        5.3.2 AMT叉车颠簸路面识别实验验证第80-82页
    5.4 叉车载重变化引起轻微俯仰角的实验验证第82页
    5.5 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 总结第83-84页
    6.2 展望第84-85页
参考文献第85-90页
致谢第90-91页
攻读学位期间发表论文情况第91页

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