| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 肺癌及其风险因素 | 第10-12页 |
| 1.2 临床检测肺癌的方法 | 第12-14页 |
| 1.3 呼出气体诊断肺癌的应用 | 第14-18页 |
| 1.3.1 挥发性有机化合物(VOCs)及其产生机理 | 第15-17页 |
| 1.3.2 VOCs诊断肺癌的研究进展 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究的内容 | 第18-20页 |
| 第2章 呼出气采集检测分析系统 | 第20-34页 |
| 2.1 采气装置 | 第20-22页 |
| 2.2 热脱附仪 | 第22-23页 |
| 2.3 气相色谱 | 第23-26页 |
| 2.3.1 色谱检测器 | 第24-25页 |
| 2.3.2 色谱峰 | 第25-26页 |
| 2.4 质谱检测仪 | 第26-28页 |
| 2.4.1 质谱仪器 | 第26-27页 |
| 2.4.2 质谱图 | 第27-28页 |
| 2.5 仪器的标定 | 第28-34页 |
| 2.5.1 内标法 | 第29-30页 |
| 2.5.2 外标法 | 第30-31页 |
| 2.5.3 归一化法 | 第31页 |
| 2.5.4 标定实验 | 第31-34页 |
| 第3章 研究方法及实验过程的质量控制 | 第34-41页 |
| 3.1 研究技术路线 | 第34-35页 |
| 3.2 研究的对象筛选 | 第35页 |
| 3.3 样本采集及送检 | 第35-36页 |
| 3.4 样本检测分析 | 第36-38页 |
| 3.4.1 TD-GC-MS的实验条件 | 第36-37页 |
| 3.4.2 物质峰的色谱处理和质谱处理 | 第37-38页 |
| 3.5 数据库建立 | 第38-41页 |
| 3.5.1 呼出气中的挥发性有机化合物数据 | 第38页 |
| 3.5.2 影像学和临床数据 | 第38-39页 |
| 3.5.3 问卷数据 | 第39-41页 |
| 第4章 呼出气体中VOCs的数据处理分析软件设计 | 第41-49页 |
| 4.1 软件设计及功能 | 第41-42页 |
| 4.2 数据处理 | 第42-44页 |
| 4.3 数据统计及作图 | 第44-47页 |
| 4.4 实验结果展示及肺癌风险评估平台 | 第47-49页 |
| 第5章 临床实验及数据统计 | 第49-63页 |
| 5.1 临床实验 | 第49-50页 |
| 5.2 统计结果显示 | 第50-56页 |
| 5.2.1 各种风险因素的统计结果 | 第50-54页 |
| 5.2.2 呼出气统计结果 | 第54-56页 |
| 5.3 各因素之间的关系 | 第56-63页 |
| 5.3.1 呼出气与影像学之间的关系 | 第57-58页 |
| 5.3.2 呼出气与吸烟行为、性别及年龄之间的关系 | 第58-60页 |
| 5.3.3 影像学与吸烟行为、性别及年龄之间的关系 | 第60页 |
| 5.3.4 呼出气中肺癌标识物的筛选 | 第60-63页 |
| 第6章 肺癌诊断模型及验证 | 第63-78页 |
| 6.1 单因素肺癌判断结果 | 第63-65页 |
| 6.1.1 单个VOCs诊断情况 | 第63-64页 |
| 6.1.2 临床影像学的判断情况 | 第64-65页 |
| 6.2 多因素肺癌诊断模型研究与验证 | 第65-78页 |
| 6.2.1 Logistic回归诊断模型 | 第66-70页 |
| 6.2.2 BP神经网络诊断模型 | 第70-72页 |
| 6.2.3 Fisher判别诊断模型 | 第72-76页 |
| 6.2.4 小结 | 第76-78页 |
| 第7章 总结和展望 | 第78-82页 |
| 7.1 总结 | 第78-80页 |
| 7.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 作者简历及在硕士研究生期间的科研成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 附件1 | 第88-93页 |
| 附件2 | 第93-116页 |
