容错感知的云服务建模方法的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 问题提出 | 第11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.3 云服务平台性能分析的挑战 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容和意义 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16-17页 |
| 2 背景知识 | 第17-38页 |
| 2.1 排队论 | 第17-22页 |
| 2.1.1 排队系统的基本分类 | 第17-19页 |
| 2.1.2 排队论研究的内容和目的 | 第19页 |
| 2.1.3 排队系统的基本组成 | 第19-21页 |
| 2.1.4 排队系统主要研究的性能指标 | 第21-22页 |
| 2.1.5 经典排队系统 | 第22页 |
| 2.2 马尔可夫链 | 第22-26页 |
| 2.2.1 离散时间的马尔可夫链 | 第23-24页 |
| 2.2.2 连续时间的马尔可夫链 | 第24-26页 |
| 2.3 Petri网 | 第26-31页 |
| 2.3.1 Petri网概述 | 第26-28页 |
| 2.3.2 随机Petri网 | 第28-29页 |
| 2.3.3 广义随机Petri网 | 第29-30页 |
| 2.3.4 随机奖励网 | 第30-31页 |
| 2.4 离散事件系统仿真 | 第31页 |
| 2.5 排队系统建模的主要方法 | 第31-37页 |
| 2.5.1 嵌入马尔可夫链法 | 第32-33页 |
| 2.5.2 补充变量法 | 第33-34页 |
| 2.5.3 拟生灭过程和矩阵分析法 | 第34-36页 |
| 2.5.4 Petri网建模方法 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 IAAS服务排队系统 | 第38-54页 |
| 3.1 系统概述 | 第38-41页 |
| 3.1.1 系统介绍 | 第38-39页 |
| 3.1.2 系统处理请求流程以及参数说明 | 第39-40页 |
| 3.1.3 合理假设 | 第40-41页 |
| 3.2 系统实现-矩阵分析法 | 第41-49页 |
| 3.2.1 Hot模型 | 第42-47页 |
| 3.2.2 Cold模型 | 第47-49页 |
| 3.3 系统实现-Petri网 | 第49-53页 |
| 3.3.1 Hot模型 | 第49-52页 |
| 3.3.2 Cold模型 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 实验结果与分析 | 第54-64页 |
| 4.1 稳态概率Π的计算 | 第54页 |
| 4.2 性能指标求解公式 | 第54-56页 |
| 4.2.1 数值分析法公式 | 第54-56页 |
| 4.2.2 Petri网求解 | 第56页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第56-63页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第56-57页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第57-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
