致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
序言 | 第9-12页 |
1 引言 | 第12-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.3 论文主要工作 | 第17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
2 语义相似度计算相关基础理论 | 第19-30页 |
2.1 WordNet | 第19-22页 |
2.1.1 WordNet中的结构 | 第19-20页 |
2.1.2 WordNet中的关系 | 第20-22页 |
2.2 相关计算方法 | 第22-29页 |
2.2.1 基于距离的计算方法 | 第22-25页 |
2.2.2 基于信息量的计算方法 | 第25-26页 |
2.2.3 基于特征的计算方法 | 第26-28页 |
2.2.4 混合式的计算方法 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
3 基于WordNet的混合式语义相似度计算方法 | 第30-43页 |
3.1 基于WordNet的IC计算模型的改进 | 第30-34页 |
3.1.1 固有IC的计算方法 | 第31-32页 |
3.1.2 新的IC计算模型 | 第32-34页 |
3.2 混合式语义相似度计算方法 | 第34页 |
3.3 实验与分析 | 第34-42页 |
3.3.1 皮尔森相关系数 | 第35页 |
3.3.2 测试数据集 | 第35-38页 |
3.3.3 实验与分析 | 第38-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 基于混合式语义相似度计算的Web服务匹配方法与实现 | 第43-57页 |
4.1 Web服务概述 | 第43-48页 |
4.1.1 Web服务的定义 | 第43-44页 |
4.1.2 面向服务的体系结构 | 第44-48页 |
4.2 语义Web服务概述 | 第48-50页 |
4.2.1 语义Web本体及描述语言 | 第48-49页 |
4.2.2 语义Web服务描述语言 | 第49-50页 |
4.3 语义Web服务匹配方法 | 第50-53页 |
4.4 实验与分析 | 第53-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5 语义相似度计算系统设计与开发 | 第57-63页 |
5.1 关键技术 | 第57-58页 |
5.1.1 MVC框架 | 第57页 |
5.1.2 JWI | 第57-58页 |
5.2 需求分析 | 第58-59页 |
5.3 系统设计 | 第59-62页 |
5.3.1 模块划分 | 第60页 |
5.3.2 时序图 | 第60-61页 |
5.3.3 类设计 | 第61-62页 |
5.4 系统实现 | 第62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
6 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 总结 | 第63页 |
6.2 展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
学位论文数据集 | 第71页 |