| 内容摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题目的与研究意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 背景介绍 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题目的 | 第12页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内的研究概况 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外的研究概况 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容和研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的创新之处 | 第16-17页 |
| 1.4.1 将政府部门大数据和日常统计工作应用相结合 | 第16-17页 |
| 1.4.2 从宏观和微观两个层面为我市经济发展提供高质服务 | 第17页 |
| 第2章 天津部门数据平台概述 | 第17-26页 |
| 2.1 政府部门大数据的定义 | 第17-19页 |
| 2.1.1 大数据的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 政府部门大数据的定义 | 第18页 |
| 2.1.3 天津政府部门大数据的定义 | 第18页 |
| 2.1.4 天津政府大数据资源整合的现实基础 | 第18-19页 |
| 2.2 天津部门数据平台的发展阶段 | 第19-20页 |
| 2.2.1 零件制造阶段 | 第19页 |
| 2.2.2 组合安装阶段 | 第19页 |
| 2.2.3 磨合完善阶段 | 第19-20页 |
| 2.2.4 提速行驶阶段 | 第20页 |
| 2.3 天津部门数据平台的建立原则 | 第20-21页 |
| 2.4 天津部门数据平台的内容和架构 | 第21-25页 |
| 2.4.1 天津部门数据平台的内容 | 第21-24页 |
| 2.4.2 天津部门数据平台的架构 | 第24-25页 |
| 2.5 加强对部门大数据深入挖掘对天津经济发展的应用的意义 | 第25-26页 |
| 2.5.1 创新统计方法,服务重大战略 | 第25页 |
| 2.5.2 提升监测能力,提升服务水平 | 第25-26页 |
| 2.5.3 可以作为政府大数据的借鉴经验 | 第26页 |
| 第3章 天津利用部门资料需要注意解决的问题 | 第26-34页 |
| 3.1 部门财务制度和指标统计存在不同的问题 | 第26-33页 |
| 3.1.1 名录和财务报表指标存在不一致的问题 | 第26-27页 |
| 3.1.2 经济数据统计口径与税务财务简表填报口径的异同 | 第27页 |
| 3.1.3 报告期存在不一致的问题 | 第27-28页 |
| 3.1.4 税务增加值构成项存在不全 | 第28页 |
| 3.1.5 指标解释存在不一致的问题 | 第28-32页 |
| 3.1.6 各部门的数据库中存在数据异构问题 | 第32页 |
| 3.1.7 调查统计范围不同 | 第32-33页 |
| 3.2 技术手段和数据质量问题 | 第33页 |
| 3.2.1 信息处理技术手段还不完善 | 第33页 |
| 3.2.2 基层报表数据质量存在的一定问题 | 第33页 |
| 3.3 从天津看我国目前利用部门资料亟需解决的其他问题 | 第33-34页 |
| 3.3.1 构建天津部门平台的法律基础不足 | 第33-34页 |
| 3.3.2 顶层设计不足 | 第34页 |
| 第4章 深入研究和挖掘应用天津部门平台数据的方式方法 | 第34-44页 |
| 4.1 充分利用部门电子化行政记录,拓宽统计源头 | 第34-35页 |
| 4.1.1 打造统计基础资料来源的"新兴之轨" | 第34-35页 |
| 4.1.2 尝试统计实现方式的"生成统计"新模式 | 第35页 |
| 4.2 通过挖掘部门平台数据创新统计工作,提升统计能力 | 第35-38页 |
| 4.2.1 为国家各专业统计进行方法制度改革提供了试验平台 | 第35-36页 |
| 4.2.2 以部门平台为蓝本建立天津部门大数据系统 | 第36页 |
| 4.2.3 进一步完善细化统计分类标准 | 第36-37页 |
| 4.2.4 从机制上解决统计规模以上企业难以及时发现的问题 | 第37-38页 |
| 4.3 利用部门平台数据完善统计名录建设 | 第38-40页 |
| 4.3.1 完善统计名录日常更新维护机制 | 第38-39页 |
| 4.3.2 建立日常全面动态监测统计名录 | 第39-40页 |
| 4.4 利用平台数据完善进度增加值核算 | 第40-42页 |
| 4.4.1 运用部门数据资料完善增加值核算 | 第40-41页 |
| 4.4.2 为核算方法提供有力支撑 | 第41-42页 |
| 4.5 充分应用部门统计数据进行全行业按季度时时全面统计分析 | 第42-44页 |
| 4.5.1 监测小微企业活跃度 | 第42-43页 |
| 4.5.2 监测商业企业毛利率,真实反应企业盈利水平 | 第43-44页 |
| 4.5.3 充实劳动工资抽样调查样本 | 第44页 |
| 第5章 其他国家利用部门数据的先进做法 | 第44-48页 |
| 5.1 其他国家利用部门数据的先进做法 | 第44-47页 |
| 5.1.1 美国 | 第45页 |
| 5.1.2 英国 | 第45-46页 |
| 5.1.3 新加坡 | 第46页 |
| 5.1.4 亚洲主要国家和地区 | 第46-47页 |
| 5.2 各国政府大数据发展的不同点与相同点 | 第47-48页 |
| 5.2.1 世界各国对政府部门大数据的认知比较相同 | 第47页 |
| 5.2.2 世界各国对政府部门大数据的决策人和方向不同 | 第47-48页 |
| 第6章 促进天津政府部门大数据应用快速发展的主要措施 | 第48-53页 |
| 6.1 加强顶层设计,形成全部政府部门数据共享、数据整合的模式 | 第48页 |
| 6.2 统一制度标准,形成部门间公用的统计度量 | 第48-49页 |
| 6.3 提升对数据缺失技术处理的技术手段 | 第49页 |
| 6.4 加强各部门数据质量控制,从根本上为企业减负 | 第49-50页 |
| 6.5 加强数据开发,丰富决策依据 | 第50-51页 |
| 6.6 拓宽分析视角,优化统计服务 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 后记 | 第57页 |
