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基于本体的中医冠心病自动问答系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景与意义第10-11页
        1.1.1 课题背景第10页
        1.1.2 课题意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-14页
        1.2.1 国外研究动态第11-12页
        1.2.2 国内研究动态第12-14页
    1.3 本文主要工作内容第14页
    1.4 本文组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第2章 相关概念及其理论综述第16-23页
    2.1 本体第16页
    2.2 中文分词技术第16-17页
        2.2.1 中文分词概述第16-17页
        2.2.2 逆向最大匹配算法的优势第17页
    2.3 神经网络语言模型第17-19页
        2.3.1 神经网络语言模型概述第17-18页
        2.3.2 词向量第18-19页
    2.4 基于Huffman树的CBOW语言模型第19-21页
    2.5 Delphi简介第21-22页
        2.5.1 Delphi由来与优势第21页
        2.5.2 Delphi关键控件与类第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第 3 章 系统的总体设计第23-29页
    3.1 系统研发目标第23页
    3.2 系统总体框架设计第23-24页
    3.3 系统的三类处理阶段第24-25页
    3.4 数据预处理第25页
    3.5 问句处理子系统总体设计第25-26页
        3.5.1 问句预处理第25-26页
        3.5.2 问句模板匹配模块第26页
        3.5.3 中医关键词提取模块第26页
        3.5.4 问题词匹配模块第26页
        3.5.5 中医词模糊匹配模块第26页
        3.5.6 问题词语义距离计算模块第26页
    3.6 系统主控制界面总体设计第26-27页
    3.7 答案提取子系统总体设计第27-28页
        3.7.1 症状名检索模块第27页
        3.7.2 代表方检索模块第27页
        3.7.3 方药/方剂检索模块第27页
        3.7.4 文献出处检索模块第27页
        3.7.5 病机检索模块第27-28页
        3.7.6 父类检索模块第28页
    3.8 本章小结第28-29页
第4章 系统的详细设计与实现方案第29-52页
    4.1 系统三类处理阶段运行流程第29-31页
    4.2 数据预处理第31-34页
    4.3 问句处理子系统详细设计第34-44页
        4.3.1 问句模板匹配模块第34-35页
        4.3.2 分词、去停用词模块第35页
        4.3.3 中医关键词提取模块第35-36页
        4.3.4 问题词匹配模块第36-37页
        4.3.5 基于本体的中医关键词模糊匹配算法第37-40页
        4.3.6 基于词向量的语义相似度计算模块第40-44页
    4.4 答案提取子系统详细设计第44-51页
        4.4.1 症状名检索模块第44-46页
        4.4.2 代表方检索模块第46-47页
        4.4.3 方药/方剂检索模块第47-48页
        4.4.4 文献出处检索模块第48-50页
        4.4.5 病机检索模块第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 系统的运行第52-64页
    5.1 实验平台第52页
    5.2 中医自动问答系统主控制界面第52页
    5.3 答案提取子系统运行结果第52-58页
        5.3.1 症状名检索模块第52-54页
        5.3.2 代表方检索模块第54-55页
        5.3.3 方药/方剂检索模块第55-56页
        5.3.4 文献出处检索模块第56-57页
        5.3.5 病机检索模块第57-58页
    5.4 问句处理子系统运行结果第58-63页
        5.4.1 中医冠心病关键词模糊匹配模块实验结果第58-63页
        5.4.2 词向量语义距离计算模块实验结果与反思第63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 结论第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68页

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