基于神经网络优化组合的供水预警机制--合川区供水水量预警机制的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第8-14页 |
| ·水资源的安全问题 | 第8-12页 |
| ·建立供水预警机制是供水安全的保障 | 第12-13页 |
| ·建立水量预测模型是建立供水预警机制的基础 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·主要章节安排 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 城市供水量预测模型 | 第17-31页 |
| ·一次移动平均预测 | 第18-19页 |
| ·一次移动平均预测的概述 | 第18-19页 |
| ·一次移动平均预测的原理及优缺点 | 第19页 |
| ·多元线性回归预测模型 | 第19-22页 |
| ·多元线性回归预测模型的概述 | 第19-20页 |
| ·多元线性回归预测模型的原理 | 第20-21页 |
| ·多元线性回归预测模型的参数估计和统计检验 | 第21-22页 |
| ·一次指数平滑预测 | 第22-23页 |
| ·误差灰色理论模型 | 第23-26页 |
| ·灰色预测模型 | 第23-25页 |
| ·误差灰色理论模型 | 第25-26页 |
| ·组合预测模型 | 第26-30页 |
| ·组合预测模型概述 | 第26页 |
| ·组合预测法 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 神经网络基础 | 第31-39页 |
| ·人工神经网络 | 第31-35页 |
| ·人工神经网络的发展史 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络的国内外研究现状 | 第33页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络的主要研究方向 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-37页 |
| ·BP 神经网络的发展和原理 | 第35-36页 |
| ·BP 神经网络的特点和不足之处 | 第36-37页 |
| ·RBF 神经网络 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于神经网络优化组合的供水量预测模型 | 第39-53页 |
| ·神经网络优化组合预测模型 | 第39-40页 |
| ·仿真分析 | 第40-52页 |
| ·一次移动平均预测 | 第41-42页 |
| ·基于灰关联的多元线性回归预测 | 第42-44页 |
| ·一次指数平滑预测 | 第44-45页 |
| ·组合预测模型 | 第45-48页 |
| ·误差灰色模型对组合预测结果的修正 | 第48-49页 |
| ·神经网络优化组合预测 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 供水预警机制的建立 | 第53-60页 |
| ·供水预警机制及预警警限 | 第53-55页 |
| ·供水预警机制的概念 | 第53页 |
| ·预警警限的划分 | 第53-55页 |
| ·合川区的环境 | 第55-57页 |
| ·合川区的自然地理环境 | 第55-56页 |
| ·合川区水文、水资源概况 | 第56-57页 |
| ·合川区社会经济概况 | 第57页 |
| ·基于合川区的供水量预警分级 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·不足与展望 | 第60-62页 |
| ·不足 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第66页 |
