摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题依据与研究背景 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 高光谱遥感技术概述 | 第12-13页 |
1.2.2 国内外成像光谱仪概述 | 第13页 |
1.2.3 高光谱遥感图像处理方法研究进展 | 第13-15页 |
1.2.4 高光谱图像分类方法研究进展 | 第15-16页 |
1.2.5 高光谱图像应用研究进展 | 第16-18页 |
1.3 研究目的、内容和技术路线 | 第18-20页 |
1.3.1 研究目的 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.3 技术路线 | 第19-20页 |
第二章 研究区与数据 | 第20-28页 |
2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
2.1.1 地理位置 | 第20页 |
2.1.2 自然环境 | 第20-21页 |
2.1.3 湿地概况 | 第21页 |
2.2 数据 | 第21-28页 |
2.2.1 遥感数据 | 第21-26页 |
2.2.2 现场数据 | 第26-28页 |
第三章 遥感影像预处理 | 第28-37页 |
3.1 HJ-1A高光谱影像预处理 | 第28-35页 |
3.1.1 辐射定标和大气校正 | 第28-32页 |
3.1.2 几何校正 | 第32-35页 |
3.2 LANDSAT-8多光谱和全色影像预处理 | 第35页 |
3.3 GF-2多光谱和全色影像预处理 | 第35-37页 |
第四章 针对湿地高光谱影像分类的数据质量提升 | 第37-60页 |
4.1 光谱保真条件下的HJ-1A高光谱影像和LANDSAT-8全色影像融合方法 | 第37-47页 |
4.1.1 中分全色图像和高光谱图像的融合方法 | 第37页 |
4.1.2 融合后影像的光谱保真性分析方法 | 第37-38页 |
4.1.3 融合后影像光谱保真性评价 | 第38-47页 |
4.2 包络线去除 | 第47-54页 |
4.2.1 包络线去除方法 | 第47页 |
4.2.2 包络线去除效果评价 | 第47-54页 |
4.3 典型湿地类型的特征光谱提取 | 第54-60页 |
4.3.1 特征光谱提取方法 | 第54页 |
4.3.2 典型湿地类型的特征光谱提取结果 | 第54-60页 |
第五章 不同数据质量提升处理下图们江口典型湿地类型的高光谱SVM分类实验 | 第60-72页 |
5.1 图们江口典型湿地分类体系的建立 | 第60-62页 |
5.2 支持向量机分类模型 | 第62页 |
5.3 SVM分类结果分析 | 第62-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-75页 |
6.1 结论 | 第72-74页 |
6.2 不足与展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附录A: 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
附录B: 实测样点信息 | 第83-85页 |
附录C: 高光谱影像融合前、后地物类型间两两可分性光谱分布 | 第85-90页 |
附录D: 两两可分性光谱和特征光谱查找表 | 第90-92页 |