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基于湿地分类的环境卫星高光谱影像处理方法及分类效果对比研究--以图们江口地区为例

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 选题依据与研究背景第12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 高光谱遥感技术概述第12-13页
        1.2.2 国内外成像光谱仪概述第13页
        1.2.3 高光谱遥感图像处理方法研究进展第13-15页
        1.2.4 高光谱图像分类方法研究进展第15-16页
        1.2.5 高光谱图像应用研究进展第16-18页
    1.3 研究目的、内容和技术路线第18-20页
        1.3.1 研究目的第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
        1.3.3 技术路线第19-20页
第二章 研究区与数据第20-28页
    2.1 研究区概况第20-21页
        2.1.1 地理位置第20页
        2.1.2 自然环境第20-21页
        2.1.3 湿地概况第21页
    2.2 数据第21-28页
        2.2.1 遥感数据第21-26页
        2.2.2 现场数据第26-28页
第三章 遥感影像预处理第28-37页
    3.1 HJ-1A高光谱影像预处理第28-35页
        3.1.1 辐射定标和大气校正第28-32页
        3.1.2 几何校正第32-35页
    3.2 LANDSAT-8多光谱和全色影像预处理第35页
    3.3 GF-2多光谱和全色影像预处理第35-37页
第四章 针对湿地高光谱影像分类的数据质量提升第37-60页
    4.1 光谱保真条件下的HJ-1A高光谱影像和LANDSAT-8全色影像融合方法第37-47页
        4.1.1 中分全色图像和高光谱图像的融合方法第37页
        4.1.2 融合后影像的光谱保真性分析方法第37-38页
        4.1.3 融合后影像光谱保真性评价第38-47页
    4.2 包络线去除第47-54页
        4.2.1 包络线去除方法第47页
        4.2.2 包络线去除效果评价第47-54页
    4.3 典型湿地类型的特征光谱提取第54-60页
        4.3.1 特征光谱提取方法第54页
        4.3.2 典型湿地类型的特征光谱提取结果第54-60页
第五章 不同数据质量提升处理下图们江口典型湿地类型的高光谱SVM分类实验第60-72页
    5.1 图们江口典型湿地分类体系的建立第60-62页
    5.2 支持向量机分类模型第62页
    5.3 SVM分类结果分析第62-72页
第六章 结论与展望第72-75页
    6.1 结论第72-74页
    6.2 不足与展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-82页
附录A: 攻读硕士学位期间发表的论文第82-83页
附录B: 实测样点信息第83-85页
附录C: 高光谱影像融合前、后地物类型间两两可分性光谱分布第85-90页
附录D: 两两可分性光谱和特征光谱查找表第90-92页

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