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北京市小汽车出行可达性研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第10-21页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 国内外研究现状第12-19页
        1.4.1 区域层面可达性研究第13-14页
        1.4.2 城市内部可达性研究第14-15页
        1.4.3 GPS应用研究第15-18页
        1.4.4 可达性研究发展方向第18-19页
    1.5 技术路线第19-21页
2 可达性第21-32页
    2.1 可达性概念第21-22页
    2.2 可达性度量方法第22-27页
        2.2.1 基于空间阻隔第23-24页
        2.2.2 基于机会累积第24-25页
        2.2.3 基于空间相互作用第25-26页
        2.2.4 其他方法对比第26-27页
    2.3 等时线分析方法第27-32页
        2.3.1 数字地形模型的建立第28-29页
        2.3.2 等值点的计算第29-30页
        2.3.3 等值点的追踪第30页
        2.3.4 等值线的绘制第30-32页
3 GPS数据处理与分析第32-41页
    3.1 数据来源与研究区域第32-33页
    3.2 数据预处理第33-36页
        3.2.1 浮动车GPS数据预处理第33-35页
        3.2.2 GIS电子地图数据预处理第35-36页
    3.3 地图匹配第36-41页
        3.3.1 坐标转换第36-37页
        3.3.2 地图匹配算法第37-41页
4 等时线生成第41-52页
    4.1 经验等级路网第41-44页
        4.1.1 经验路径提取第42-43页
        4.1.2 构建经验等级路网第43-44页
    4.2 层次路径规划算法第44-47页
    4.3 等时线生成方法第47-52页
5 实例分析第52-63页
    5.1 北京市小汽车出行可达性分析第52-55页
    5.2 与公共交通对比分析第55-59页
    5.3 可达性指标分析第59-63页
        5.3.1 出行时间第59-60页
        5.3.2 出行距离第60-61页
        5.3.3 可达面积第61-63页
6 结论及展望第63-66页
    6.1 研究的主要成果第63-64页
    6.2 研究的未来展望第64-66页
参考文献第66-70页
作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果第70-72页
学位论文数据集第72页

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