北京市小汽车出行可达性研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 研究内容 | 第11-12页 |
1.4 国内外研究现状 | 第12-19页 |
1.4.1 区域层面可达性研究 | 第13-14页 |
1.4.2 城市内部可达性研究 | 第14-15页 |
1.4.3 GPS应用研究 | 第15-18页 |
1.4.4 可达性研究发展方向 | 第18-19页 |
1.5 技术路线 | 第19-21页 |
2 可达性 | 第21-32页 |
2.1 可达性概念 | 第21-22页 |
2.2 可达性度量方法 | 第22-27页 |
2.2.1 基于空间阻隔 | 第23-24页 |
2.2.2 基于机会累积 | 第24-25页 |
2.2.3 基于空间相互作用 | 第25-26页 |
2.2.4 其他方法对比 | 第26-27页 |
2.3 等时线分析方法 | 第27-32页 |
2.3.1 数字地形模型的建立 | 第28-29页 |
2.3.2 等值点的计算 | 第29-30页 |
2.3.3 等值点的追踪 | 第30页 |
2.3.4 等值线的绘制 | 第30-32页 |
3 GPS数据处理与分析 | 第32-41页 |
3.1 数据来源与研究区域 | 第32-33页 |
3.2 数据预处理 | 第33-36页 |
3.2.1 浮动车GPS数据预处理 | 第33-35页 |
3.2.2 GIS电子地图数据预处理 | 第35-36页 |
3.3 地图匹配 | 第36-41页 |
3.3.1 坐标转换 | 第36-37页 |
3.3.2 地图匹配算法 | 第37-41页 |
4 等时线生成 | 第41-52页 |
4.1 经验等级路网 | 第41-44页 |
4.1.1 经验路径提取 | 第42-43页 |
4.1.2 构建经验等级路网 | 第43-44页 |
4.2 层次路径规划算法 | 第44-47页 |
4.3 等时线生成方法 | 第47-52页 |
5 实例分析 | 第52-63页 |
5.1 北京市小汽车出行可达性分析 | 第52-55页 |
5.2 与公共交通对比分析 | 第55-59页 |
5.3 可达性指标分析 | 第59-63页 |
5.3.1 出行时间 | 第59-60页 |
5.3.2 出行距离 | 第60-61页 |
5.3.3 可达面积 | 第61-63页 |
6 结论及展望 | 第63-66页 |
6.1 研究的主要成果 | 第63-64页 |
6.2 研究的未来展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
学位论文数据集 | 第72页 |