| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第15-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3 论文创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关工作 | 第19-25页 |
| 2.1 文档特征空间 | 第19-20页 |
| 2.2 引文分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 相关概念及研究现状 | 第20-21页 |
| 2.2.2 引文分析的相关知识及数学原理 | 第21页 |
| 2.2.3 引文分析的主要指标 | 第21-23页 |
| 2.3 词频分析 | 第23页 |
| 2.4 主题分析 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 NIPS会议论文相关数据采集 | 第25-31页 |
| 3.1 网络数据采集 | 第25-26页 |
| 3.2 Python实现NIPS数据采集 | 第26-28页 |
| 3.2.1 需要的Python包 | 第26页 |
| 3.2.2 相关步骤及流程图 | 第26-28页 |
| 3.3 NIPS相关数据集的介绍 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 NIPS会议论文的引文分析 | 第31-41页 |
| 4.1 NIPS会议论文的发文量和被引量 | 第31-34页 |
| 4.2 NIPS会议相关附属机构的论文指标分析 | 第34-37页 |
| 4.3 NIPS会议相关作者的论文指标分析 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 NIPS会议论文的词频分析和主题分析 | 第41-55页 |
| 5.1 NIPS会议论文的词频分析 | 第41-46页 |
| 5.1.1 Python实现词频分析及相关代码 | 第41-43页 |
| 5.1.2 NIPS会议论文的词频分析 | 第43-46页 |
| 5.2 NIPS会议论文的主题分析 | 第46-54页 |
| 5.2.1 Python实现LDA分析及相关代码 | 第46-47页 |
| 5.2.2 NIPS会议论文LDA主题分析 | 第47-50页 |
| 5.2.3 2015 年NIPS会议论文PCA主题分析 | 第50-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 研究总结 | 第55-57页 |
| 6.2 研究局限与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士研究论生期间发表的文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |