| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 外包数据库模型和隐私保护介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 外包数据库DAS模型 | 第16-17页 |
| 2.2 外包数据库中的加密技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 加解密位置 | 第17-18页 |
| 2.2.2 加密粒度 | 第18-19页 |
| 2.2.3 加密算法 | 第19-20页 |
| 2.2.4 密钥管理 | 第20页 |
| 2.3 密文分桶机制 | 第20-25页 |
| 2.3.1 密文分桶机制实现的基本原理 | 第20-23页 |
| 2.3.2 基于密文分桶机制的索引 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于密文分桶机制的数据查询 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于加密范围查询推断攻击的分析 | 第26-36页 |
| 3.1 查询访问模式泄露 | 第26-27页 |
| 3.2 攻击原理分析 | 第27-33页 |
| 3.2.1 攻击者具备的基本条件 | 第27页 |
| 3.2.2 分析加密元组 | 第27-32页 |
| 3.2.3 建立约束条件集合 | 第32页 |
| 3.2.4 攻击模型 | 第32-33页 |
| 3.3 基于桶的攻击 | 第33-35页 |
| 3.3.1 基于桶的攻击模型 | 第33页 |
| 3.3.2 基于桶的攻击原理分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 桶调整策略 | 第36-44页 |
| 4.1 推断攻击防范方法分析 | 第36-39页 |
| 4.1.1 抵御方法分析 | 第36-38页 |
| 4.1.2 抵御方法对查询的影响 | 第38-39页 |
| 4.2 基于k- 覆盖的桶调整策略 | 第39-43页 |
| 4.2.1 基于k- 覆盖的桶调整策略基本原理 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于k- 覆盖的桶调整策略的算法描述 | 第41-42页 |
| 4.2.3 基于k- 覆盖的桶调整策略的算法分析 | 第42-43页 |
| 4.2.4 基于k- 覆盖的桶调整策略对查询精度的影响 | 第43页 |
| 4.3 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第44-51页 |
| 5.1 实验环境 | 第44页 |
| 5.1.1 实验所需硬件条件 | 第44页 |
| 5.1.2 实验所需软件环境 | 第44页 |
| 5.1.3 实验所用数据集 | 第44页 |
| 5.2 实验方法和结果分析 | 第44-50页 |
| 5.2.1 调整前后桶的大小 | 第45-46页 |
| 5.2.2 调整前后桶的相对熵 | 第46-47页 |
| 5.2.3 等值查询精度分析 | 第47-48页 |
| 5.2.4 范围查询精度分析 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学位论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |