| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 声纹识别的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 声纹识别概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 声纹识别的基本概念 | 第12页 |
| 1.2.2 声纹识别的研究方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 声纹识别的研究历史 | 第14页 |
| 1.2.4 声纹识别的研究现状及发展趋势 | 第14-15页 |
| 1.3 声纹识别中的短时语音问题 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 声纹识别的相关技术基础 | 第19-33页 |
| 2.1 声纹识别基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2 语音特征提取 | 第20-24页 |
| 2.2.1 语音数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 声纹特征提取 | 第21-24页 |
| 2.2.2.1 梅尔频率倒谱系数MFCC | 第21-23页 |
| 2.2.2.2 基音频率 | 第23-24页 |
| 2.3 声纹模型 | 第24-27页 |
| 2.3.1 高斯混合模型的基本概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 高斯混合模型的训练 | 第26-27页 |
| 2.4 与GMM相关的声纹确认方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 基于GMM模型的声纹确认方法 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于UBM-GMM模型的声纹确认方法 | 第28-29页 |
| 2.4.3 基于UBM-MAP-GMM模型架构的声纹确认方法 | 第29-30页 |
| 2.4.4 声纹确认方法中判决结果输出 | 第30页 |
| 2.5 声纹识别系统的性能评价 | 第30-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于EM算法的聚类算法的分析与研究 | 第33-45页 |
| 3.1 UBM模型的训练 | 第33页 |
| 3.2 EM算法对UBM模型参数的估计 | 第33-35页 |
| 3.3 聚类分析概述 | 第35-36页 |
| 3.4 EM算法中的UBM模型初始化问题 | 第36-41页 |
| 3.4.1 K-means算法 | 第36-38页 |
| 3.4.2 K-means算法改进 | 第38-41页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.5.1 K-means算法聚类效果仿真实验 | 第42-43页 |
| 3.5.2 不同K-means算法对识别性能影响的实验 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 对UBM-MAP-GMM模型的分析与研究 | 第45-62页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 UBM-MAP-GMM模型的MAP算法及似然比计算 | 第46-50页 |
| 4.2.1 基于UBM的目标说话人模型的MAP算法 | 第47-49页 |
| 4.2.2 GMM-UBM模型的似然比 | 第49-50页 |
| 4.3 基于UBM模型的声纹识别方法的研究现状 | 第50-51页 |
| 4.4 对UBM-MAP-GMM模型的分析与改进 | 第51-57页 |
| 4.4.1 对UBM-MAP-GMM模型中高斯分量对似然得分的分析 | 第51-53页 |
| 4.4.2 低得分高斯分量对目标说话人GMM的影响 | 第53-54页 |
| 4.4.3 UBM-CM-MAP-GMM模型的声纹确认方法 | 第54-57页 |
| 4.4.3.1 对UBM-CM-MAP-GMM模型介绍 | 第54-55页 |
| 4.4.3.2 UBM-CM-MAP-GMM模型的声纹确认方法的GMM训练 | 第55-56页 |
| 4.4.3.3 UBM-CM-MAP-GMM模型的声纹确认方法的语音测试 | 第56-57页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 4.5.1 实验简介 | 第57-59页 |
| 4.5.2 对UBM-CM-MAP-GMM模型中GMM混合度的分析 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 短语音声纹确认方法的实验分析 | 第62-74页 |
| 5.1 开发环境 | 第62-63页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第63页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第63页 |
| 5.2 实验数据 | 第63页 |
| 5.3 软件功能介绍 | 第63-68页 |
| 5.3.1 特征提取模块 | 第65页 |
| 5.3.2 训练模块 | 第65-67页 |
| 5.3.3 识别模块 | 第67-68页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第68-73页 |
| 5.4.1 在UBM-MAP-GMM模型中混合度对识别性能的影响 | 第68-69页 |
| 5.4.2 改进算法的短语音声纹确认方法的性能分析 | 第69-70页 |
| 5.4.3 测试语音时长对识别结果的影响 | 第70-71页 |
| 5.4.4 声纹特征对识别性能的影响 | 第71-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 不足与展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
