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异构图中的Top-K兴趣子图匹配算法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 问题的提出第15-16页
    1.4 研究内容第16-17页
    1.5 本文的研究内容安排第17-19页
第2章 相关工作第19-23页
    2.1 图的邻接表存储第19页
    2.2 子图匹配方法第19-21页
    2.3 Top-k子图匹配算法第21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 静态异构图中的Top-K兴趣子图匹配第23-41页
    3.1 相关定义与算法的整体概述第23-26页
        3.1.1 相关定义第23-25页
        3.1.2 算法的整体概述第25-26页
    3.2 离线索引结构的建立第26-30页
        3.2.1 异构图存储第26-27页
        3.2.2 节点拓扑结构特性索引NTFI第27-28页
        3.2.3 边特性索引EFI第28-30页
    3.3 候选集过滤第30-34页
        3.3.1 候选节点集过滤第30-32页
        3.3.2 候选边集过滤第32-34页
    3.4 子图匹配验证算法第34-39页
        3.4.1 查询图边标签设定方法第34-35页
        3.4.2 子图匹配验证算法第35-39页
    3.5 静态Top-K兴趣子图匹配算法第39页
    3.6 本章小结第39-41页
第4章 动态异构图中的Top-K兴趣子图匹配第41-57页
    4.1 问题提出与算法的整体概述第41-43页
        4.1.1 问题提出第41-42页
        4.1.2 算法的整体概述第42-43页
    4.2 动态图局部变化数据处理第43-45页
        4.2.1 ECO与ECOS第43-45页
        4.2.2 滑动窗口处理ECOS第45页
    4.3 索引的动态维护策略与动态编码方法第45-50页
        4.3.1 索引的动态维护策略第46-47页
        4.3.2 动态编码方法第47-50页
    4.4 动态子图匹配更新验证算法第50-53页
        4.4.1 数据图更新与动态匹配同步第50-51页
        4.4.2 动态更新策略第51-53页
    4.5 动态Top-K兴趣子图匹配算法第53-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第5章 实验与分析第57-63页
    5.1 实验设置第57-58页
        5.1.1 实验环境及方案第57-58页
        5.1.2 实验数据集第58页
    5.2 性能评估指标第58页
    5.3 实验结果与分析第58-62页
        5.3.1 索引的构建时间和存储空间第58-60页
        5.3.2 匹配执行时间对比第60-61页
        5.3.3 查询图变化对子图匹配的影响第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 总结第63-64页
    6.2 展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第69-70页

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