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基于图像风格变换的边信息隐写技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11页
    1.2 国内外图像隐写研究现状第11-16页
        1.2.1 空域图像隐写第12-14页
        1.2.2 变换域图像隐写第14-15页
        1.2.3 其他形式图像隐写第15-16页
        1.2.4 传统图像隐写的局限性第16页
    1.3 基于图像风格变换的边信息隐写第16-17页
    1.4 论文研究内容第17-18页
    1.5 论文结构安排第18-19页
第二章 基础知识第19-31页
    2.1 隐写术第19-21页
    2.2 最小化隐写失真模型第21-22页
    2.3 数字图像隐写分析第22-25页
        2.3.1 图像特征第23-24页
        2.3.2 Ensemble分类器第24-25页
    2.4 基于卷积神经网络的图像风格变换第25-31页
        2.4.1 内容信息表达第25-27页
        2.4.2 风格信息表达第27-28页
        2.4.3 风格变换过程第28-31页
第三章 基于图像变换参数微扰的边信息隐写第31-49页
    3.1 参数扰动变换对图像特性的影响第31-33页
        3.1.1 BOSSbase图像库第31-32页
        3.1.2 对图像空间特征的影响第32-33页
    3.2 参数扰动的隐写模型第33-37页
        3.2.1 载体载密图像检测模型第33-34页
        3.2.2 空域图像变换第34-35页
        3.2.3 参数扰动模型第35-37页
    3.3 实验结果与分析第37-47页
        3.3.1 实验设置第37页
        3.3.2 灰度线性变换的参数扰动第37-39页
        3.3.3 gamma变换的参数扰动第39-42页
        3.3.4 使用参数扰动模型改进WOW隐写算法第42-45页
        3.3.5 参数匹配情况下的隐写分析第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
    3.5 本章附录第48-49页
        3.5.1 式3.17的证明第48页
        3.5.2 式3.19的证明第48-49页
第四章 基于风格迁移像素波动的边信息隐写第49-65页
    4.1 风格迁移对图像特性的影响第49-52页
        4.1.1 ImageNet图像库第49-50页
        4.1.2 对图像空间特征的影响第50-51页
        4.1.3 对图像均方误差的影响第51-52页
    4.2 风格迁移边信息第52-56页
        4.2.1 定义像素值变化度量第54页
        4.2.2 定义调整像素失真第54-55页
        4.2.3 风格迁移边信息隐写算法第55-56页
    4.3 隐写与隐写分析实验第56-64页
        4.3.1 实验设置第56-57页
        4.3.2 内容图集隐写第57-58页
        4.3.3 合成图集隐写第58-60页
        4.3.4 边信息隐写第60-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 总结和展望第65-67页
    5.1 本文工作总结第65-66页
    5.2 未来工作展望第66-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第73页

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