| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-18页 |
| 1.1.1 合成孔径雷达成像简介 | 第14-16页 |
| 1.1.2 合成孔径雷达成像面临的问题 | 第16-18页 |
| 1.2 基于压缩感知的合成孔径雷达系统的发展 | 第18-20页 |
| 1.2.1 压缩感知理论的提出与发展 | 第18-19页 |
| 1.2.2 基于压缩感知的合成孔径雷达成像技术 | 第19-20页 |
| 1.3 基于单比特压缩感知的合成孔径雷达系统的发展 | 第20-22页 |
| 1.3.1 单比特压缩感知理论的提出与发展 | 第20-21页 |
| 1.3.2 基于单比特压缩感知理论的合成孔径雷达成像技术 | 第21-22页 |
| 1.4 压缩感知合成孔径雷达成像的问题 | 第22-23页 |
| 1.5 本文的主要工作内容及内容安排 | 第23-24页 |
| 第2章 压缩感知理论简介 | 第24-30页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 压缩感知问题的引入及重构条件 | 第24-26页 |
| 2.2.1 压缩感知问题的引人 | 第24页 |
| 2.2.2 压缩感知问题的重构条件 | 第24-26页 |
| 2.3 压缩感知问题模型的建立以及重构算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 凸松弛算法 | 第27页 |
| 2.3.2 贪婪算法 | 第27页 |
| 2.3.3 迭代硬阈值算法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 非凸优化算法 | 第28-29页 |
| 2.3.5 稀疏贝叶斯方法 | 第29页 |
| 2.4 本章总结 | 第29-30页 |
| 第3章 低复杂度的压缩感知SAR成像算法研究 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于逆omega-K的压缩感知SAR成像算法 | 第30-39页 |
| 3.2.1 omega-K算法介绍 | 第30-32页 |
| 3.2.2 逆omega-K压缩感知SAR成像算法研究 | 第32-36页 |
| 3.2.3 仿真结果 | 第36-39页 |
| 3.3 本章总结 | 第39-42页 |
| 第4章 低复杂度的单比特压缩感知SAR成像算法研究 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 单比特压缩感知理论 | 第42-47页 |
| 4.2.1 单比特压缩感知稳定重构条件 | 第42-44页 |
| 4.2.2 单比特压缩感知重构算法 | 第44-47页 |
| 4.3 基于逆omega-K的单比特压缩感知SAR成像算法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 逆omega-K单比特压缩感知SAR成像算法研究 | 第47-50页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第50-52页 |
| 4.4 本章总结 | 第52-54页 |
| 第5章 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第62页 |
