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全景视频图像融合与拼接算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 图像拼接融合第13-16页
        1.3.2 全景视频编码第16-17页
        1.3.3 图像条纹噪声去除第17页
    1.4 本文主要工作第17-18页
    1.5 论文结构安排第18-19页
第二章 全景视频图像处理第19-28页
    2.1 图像采集第19-21页
        2.1.1 相机模型第19-21页
        2.1.2 鱼眼镜头第21页
    2.2 图像预处理第21-23页
        2.2.1 畸变校正第21-22页
        2.2.2 色彩空间第22-23页
    2.3 图像配准第23-24页
    2.4 图像融合第24-25页
    2.5 视频编码第25-27页
        2.5.1 视频源格式第25-26页
        2.5.2 编码压缩原理第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 全景图像拼接融合算法第28-50页
    3.1 拼接融合一般流程第28页
    3.2 预处理第28-34页
        3.2.1 相机标定第29-32页
        3.2.2 极大似然估计第32页
        3.2.3 畸变校正第32-33页
        3.2.4 色差一致性处理第33-34页
    3.3 投影变换第34-36页
        3.3.1 柱面投影变换第35页
        3.3.2 球面投影变换第35-36页
        3.3.3 六面体投影变换第36页
    3.4 图像配准第36-43页
        3.4.1 SIFT特征图像拼接第36-37页
        3.4.2 算法原理第37-41页
        3.4.3 RANSAC算法第41-43页
    3.5 图像融合第43-44页
        3.5.1 直接平均法第43页
        3.5.2 加权平均法第43页
        3.5.3 重叠区线性过渡法第43-44页
        3.5.4 中值滤波法第44页
    3.6 测试与分析第44-48页
        3.6.1 图像预处理测试第44-46页
        3.6.2 球面图像拼接融合测试第46-48页
        3.6.3 结果分析第48页
    3.7 本章小结第48-50页
第四章 全景视频编码与映射第50-70页
    4.1 全景视频编码第50页
    4.2 直播系统第50-52页
    4.3 投影转换第52页
    4.4 映射格式第52-60页
        4.4.1 圆柱体映射第53页
        4.4.2 四棱锥映射第53-55页
        4.4.3 六面体映射第55-56页
        4.4.4 八面体映射第56-58页
        4.4.5 二十面体映射第58-59页
        4.4.6 新型瓦片分割方法第59-60页
    4.5 测试与分析第60-69页
        4.5.1 编码性能衡量标准第60-61页
        4.5.2 测试环境第61-62页
        4.5.3 结果分析第62-69页
    4.6 本章小结第69-70页
第五章 基于全景视频序列的越界折叠搜索算法第70-83页
    5.1 运动估值和运动补偿第70-71页
    5.2 分层级帧间预测第71-73页
    5.3 算法主体内容第73-77页
    5.4 越界折叠搜索算法关键流程第77-81页
        5.4.1 可越界折叠搜索算法流程第78-79页
        5.4.2 重构帧搜索范围越界像素填补预处理流程第79-81页
    5.5 测试与分析第81-82页
        5.5.1 测试结果第81页
        5.5.2 分析第81-82页
    5.6 本章小结第82-83页
第六章 图像光栅条纹去除算法第83-94页
    6.1 感光单元物理结构第83-84页
    6.2 光栅条纹去除第84-90页
        6.2.1 均匀模型构建第84-86页
        6.2.2 自适应分段建模方法第86-90页
    6.3 条纹噪声去除第90页
    6.4 测试与分析第90-92页
        6.4.1 均匀样纸测试第90-92页
        6.4.2 CIS扫描仪测试第92页
        6.4.3 分析第92页
    6.5 本章小结第92-94页
第七章 总结与展望第94-96页
    7.1 本文总结第94页
    7.2 后期展望第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-101页
攻硕期间取得的研究成果第101-102页

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