| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第12页 |
| 1.3 本论文研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 面向设备管理的RFID技术及其应用方法 | 第14-24页 |
| 2.1 RFID技术简介 | 第14-15页 |
| 2.2 设备管理系统需求分析 | 第15-16页 |
| 2.3 RFID技术在设备管理中的应用方法 | 第16-23页 |
| 2.3.1 RFID标签的编码 | 第17-18页 |
| 2.3.2 RFID相关硬件的选择及RFID标签的安装方法 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于RFID的设备管理系统的拓扑结构 | 第19-22页 |
| 2.3.4 基于RFID的设备管理业务流程 | 第22页 |
| 2.3.5 数据加密与解密方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于本体的设备管理信息语义建模 | 第24-30页 |
| 3.1 本体简介 | 第24页 |
| 3.2 设备管理信息本体构建 | 第24-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于RFID的航天仪器设备管理与决策方法的研究 | 第30-45页 |
| 4.1 基于规则推理的设备借用决策 | 第30-33页 |
| 4.1.1 基于规则推理的设备借用规则 | 第30-32页 |
| 4.1.2 基于规则推理的设备借用决策 | 第32-33页 |
| 4.2 基于案例推理的设备维修决策 | 第33-36页 |
| 4.2.1 基于案例推理的设备维修决策简介 | 第33-34页 |
| 4.2.2 案例的检索 | 第34-36页 |
| 4.2.3 案例重用 | 第36页 |
| 4.2.4 案例修正 | 第36页 |
| 4.2.5 案例维护 | 第36页 |
| 4.3 基于贝叶斯方法与神经网络的设备检验间隔决策方法 | 第36-44页 |
| 4.3.1 基于贝叶斯方法的设备故障概率的推理 | 第37-39页 |
| 4.3.2 设备价格以及设备对安全与性能的要求程度的等级参数 | 第39页 |
| 4.3.3 用于设备检验和维修间隔决策的神经网络 | 第39-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 系统开发与验证 | 第45-65页 |
| 5.1 系统架构及硬件组成 | 第45-46页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第46-48页 |
| 5.3 系统软件开发平台以及后台数据库的选择 | 第48-50页 |
| 5.4 系统数据库设计 | 第50-55页 |
| 5.5 系统权限划分 | 第55-56页 |
| 5.6 基于本体和RBR/CBR的决策系统的软件设计 | 第56-57页 |
| 5.7 系统验证 | 第57-64页 |
| 5.7.1 基于Web的设备管理系统的验证 | 第57-62页 |
| 5.7.2 基于移动式RFID读写器的设备管理系统验证 | 第62-64页 |
| 5.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65页 |
| 6.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录：攻读硕士期间科研成果 | 第72页 |
