基于Matlab的话者识别软件设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 话者识别技术的发展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 语音特征识别技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基于Matlab的音频信号处理简介 | 第16-23页 |
| 2.1 语音信号采集 | 第16-18页 |
| 2.1.1 语音信号和声卡 | 第16-17页 |
| 2.1.2 利用声卡和Matlab采集音频信号 | 第17-18页 |
| 2.2 语音信号预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 滤波 | 第18页 |
| 2.2.2 滤波器的分类及特点 | 第18-19页 |
| 2.2.4 预加重处理 | 第19-20页 |
| 2.2.5 短时加窗处理 | 第20页 |
| 2.3 语音信号分析方法 | 第20-21页 |
| 2.4.1 傅里叶分析 | 第20-21页 |
| 2.4.2 功率谱分析 | 第21页 |
| 2.4 Matlab GUI功能简介 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 话者声音特征提取方法研究 | 第23-33页 |
| 3.1 声音特征提取 | 第23-30页 |
| 3.1.1 线性预测倒谱系数（LPCC）介绍 | 第23-25页 |
| 3.1.2 Mel频率倒谱系数（MFCC） | 第25-28页 |
| 3.1.3 高斯混合模型特征参数 | 第28-29页 |
| 3.1.4 LPCC与MFCC方法对比 | 第29-30页 |
| 3.2 话者识别模型匹配方法 | 第30-31页 |
| 3.2.1 矢量量化编码方法 | 第30页 |
| 3.2.2 隐式马尔科夫模型法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 特征参数距离匹配法 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于Matlab的话者识别软件设计 | 第33-42页 |
| 4.1 软件总体流程设计 | 第33页 |
| 4.2 软件分项功能设计 | 第33-41页 |
| 4.2.1 数据库储存格式设计 | 第34页 |
| 4.2.3 声音信号采集功能设计 | 第34-36页 |
| 4.2.4 话者信息录入功能设计 | 第36-37页 |
| 4.2.5 话者识别功能设计 | 第37-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 话者识别实验测试 | 第42-46页 |
| 5.1 实验条件 | 第42页 |
| 5.2 不同话者的声音特点 | 第42-44页 |
| 5.3 话者识别率对比 | 第44-45页 |
| 5.3.1 识别率计算 | 第44页 |
| 5.3.2 识别率对比 | 第44-45页 |
| 5.3.3 采集时间对识别率的影响 | 第45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 附录 | 第52页 |
